[发明专利]一种兴趣信息获取方法、装置及电子设备有效
申请号: | 201710909089.7 | 申请日: | 2017-09-29 |
公开(公告)号: | CN110020117B | 公开(公告)日: | 2022-05-03 |
发明(设计)人: | 龚良泉;王峰;李波 | 申请(专利权)人: | 北京搜狗科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/35 |
代理公司: | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人: | 马苗苗 |
地址: | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 兴趣 信息 获取 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种兴趣信息获取方法,其特征在于,所述方法包括:
获取N个参考用户,每个参考用户均具有账号注册信息和兴趣信息;获取与所述参考用户的第一账号信息关联的第二账号信息;获得所述第一账号信息和所述第二账号信息对应的注册信息作为所述参考用户的账号注册信息;获得所述第一账号信息和所述第二账号信息对应的所有兴趣词作为所述参考用户的兴趣信息;
基于账号注册信息与兴趣信息之间的对应关系,对所述账号注册信息和所述兴趣信息进行分类训练建立目标分类器;
获取目标用户的目标账号注册信息;
基于所述目标账号注册信息和目标分类器,获得与所述目标账号注册信息匹配的候选兴趣信息,将所述候选兴趣信息作为所述目标用户的当前兴趣。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于账号注册信息与兴趣信息之间的对应关系,对所述账号注册信息和所述兴趣信息进行分类训练建立目标分类器,包括:
基于账号注册信息与兴趣信息之间的对应关系,通过主题模型或者逆向文件频率对所述账号注册信息和所述兴趣信息进行分类训练建立目标分类器。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取N个参考用户,包括:
获取具有历史行为日志的第一用户群,并根据所述历史行为日志提取所述第一用户群中各个第一用户的兴趣词;
获取具有所述账号注册信息的第二用户群;
获取所述第一用户群与所述第二用户群中共有的用户作为所述N个参考用户。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获得所述第一账号信息和所述第二账号信息对应的注册信息作为所述参考用户的账号注册信息,包括:
获得所述第一账号信息和所述第二账号信息对应的所有注册信息作为所述参考用户的账号注册信息;或者
获得所述第一账号信息和所述第二账号信息对应的所有注册信息,并去除所述所有注册信息中预设类型的注册信息获得筛选后的注册信息,将所述筛选后的注册信息作为所述参考用户的账号注册信息。
5.如权利要求1~4任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断所述目标账号注册信息是否存在与所述目标账号注册信息关联的第三账号信息;
若是,获取所述第三账号信息对应的兴趣信息作为参考兴趣,将所述参考兴趣作为所述目标用户的当前兴趣。
6.一种兴趣信息获取装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取N个参考用户,每个参考用户均具有账号注册信息和兴趣信息;
第三获取单元,用于获取与所述参考用户的第一账号信息关联的第二账号信息;获得所述第一账号信息和所述第二账号信息对应的注册信息作为所述参考用户的账号注册信息;获得所述第一账号信息和所述第二账号信息对应的所有兴趣词作为所述参考用户的兴趣信息;
训练单元,用于基于账号注册信息与兴趣信息之间的对应关系,对所述账号注册信息和所述兴趣信息进行分类训练建立目标分类器;
第二获取单元,用于获取目标用户的目标账号注册信息;
分类单元,用于基于所述目标账号注册信息和目标分类器,获得与所述目标账号注册信息匹配的候选兴趣信息,将所述候选兴趣信息作为所述目标用户的当前兴趣。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述训练单元用于:
基于账号注册信息与兴趣信息之间的对应关系,通过主题模型或者逆向文件频率对所述账号注册信息和所述兴趣信息进行分类训练建立目标分类器。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一获取单元用于:
获取具有历史行为日志的第一用户群,并根据所述历史行为日志提取所述第一用户群中各个第一用户的兴趣词;
获取具有所述账号注册信息的第二用户群;
获取所述第一用户群与所述第二用户群中共有的用户作为所述N个参考用户。
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