[发明专利]一种脉冲幅度调制PAM-N信号光性能监测方法与装置有效

专利信息
申请号: 201710905250.3 申请日: 2017-09-29
公开(公告)号: CN107749779B 公开(公告)日: 2019-07-19
发明(设计)人: 余建国;陈远祥;黄雍涛 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: H04B10/079 分类号: H04B10/079;H04B10/524;H04B10/54;H04L12/24
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 项京;马敬
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 脉冲幅度 调制 pam 信号 性能 监测 方法 装置
【说明书】:

发明实施例提供了一种脉冲幅度调制PAM‑N信号光性能监测方法与装置,属于移动通信技术领域,该方法包括:根据获取的PAM‑N信号的眼图,从所述眼图中提取PAM‑N信号的目标特征,其中,所述目标特征包括最大电压值、最小电压值、Q值、N个标准电平、眼高、交叉点振幅和均方根抖动;将所述目标特征输入到预设的目标神经网络模型中,监测输出的目标性能指标,其中,所述目标性能指标包括色散、光信噪比和偏振模色散,所述目标神经网络模型是通过获取PAM‑N信号的第一数量的眼图数据作为训练集,利用所述训练集对神经网络模型进行训练,获得训练后的模型。本发明实施例提供的方案实现了对调制PAM‑N信号光性能的监测。

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域,特别是涉及一种脉冲幅度调制PAM-N信号光性能监测方法与装置。

背景技术

2015年,PAM(Pulse Amplitude Modulation:脉冲幅度调制)N信号取代了原始的OOK(On-Off Keying,二进制启闭键控)信号,被400Gbps因特网工作组确定为数据中心DataCenter唯一传输标准,所以准确监测PAM-N信号的光性能变得十分重要。

然而,现有技术对原始的OOK信号的性能监测比较完善,如异步采样法、眼直方图分析法等均是用于对OOK信号进行光性能监测,但是应用于OOK的方法均不适用于PAM-N。

目前,对于OOK信号光性能监测,有异步采样法、眼直方图分析法等来进行光性能监测,理论体系比较完善,该方法通常将眼高、Q值、交叉点振幅、均方根抖动4个特征输入到单隐含层神经网络进行OOK信号的光性能监测,但是该方法并不适合PAM-N信号的光性能监测,如眼高、Q值、交叉点振幅、均方根抖动可以将OOK信号的OSNR(光信噪比,OpticalSignal Noise Ratio)、CD(色散,Chromatic Dispersion)、DGD(偏振模色散,DifferentialGroup Delay)较好的估计出来,但是针对PAM-4信号而言,OOK信号电平2个,眼高、交叉点振幅、均方根抖动只有1个;而PAM-4信号电平4个,眼高3个,交叉点振幅、均方根抖动各6个。因此,现有对OOK信号的信号光性能监测并不适用于PAM-N信号的光性能监测。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种脉冲幅度调制PAM-N信号光性能监测方法与装置,以实现对PAM-N信号光性能的监测。具体技术方案如下:

一种脉冲幅度调制PAM-N信号光性能监测方法,所述方法包括:

根据获取的PAM-N信号的眼图,从所述眼图中提取PAM-N信号的目标特征,其中,所述目标特征包括最大电压值、最小电压值、Q值、N个标准电平、眼高、交叉点振幅和均方根抖动;

将所述目标特征输入到预设的目标神经网络模型中,监测输出的目标性能指标,其中,所述目标性能指标包括色散、光信噪比和偏振模色散,所述目标神经网络模型是通过获取PAM-N信号的第一数量的眼图数据作为训练集,利用所述训练集对神经网络模型进行训练,获得训练后的模型。

进一步地,所述获取PAM-N信号的第一数量的眼图数据作为训练集,利用所述训练集对神经网络模型进行训练,获得训练后的模型,所述方法包括:

根据获取的第一数量的眼图数据,提取目标特征;

根据提取的目标特征,对神经网络模型进行训练,获得训练后的模型。

进一步地,在所述根据获取的第一数量的眼图数据,提取目标特征之前,所述方法还包括:

将生成的PAM-N信号发送到预设的光纤通信仿真系统中,N为2^n,n为大于或等于2的正整数,N为PAM信号的序号,2^n为底数为2、指数为n的函数;

获取预设的光纤通信仿真系统采集的第一数量的眼图数据。

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