[发明专利]点击热力图异常检测方法及装置

说明书

本发明公开了一种点击热力图异常检测方法及装置，可以确定第一点击热力图中的待检测区域，将待检测区域的点击来源数据与正常点击区域的点击来源数据进行比对，获得第一比对结果，根据第一比对结果确定待检测区域是否为异常点击区域。发明人经过研究发现，异常点击区域的点击来源数据相对于正常点击区域的点击来源数据有较大差别，因此可以根据二者的比对结果确定待检测区域是否为异常点击区域，从而实现异常点击区域的自动识别，并提高了准确性和识别效率。

技术领域

本发明涉及流量作弊检测领域，尤其涉及点击热力图异常检测方法及装置。

背景技术

随着互联网的发展，用户更多的通过电子设备浏览各种网站的网页或应用程序的界面。通过购买广告可以为广告购买方带来更多的互联网流量，从而使得更多的用户浏览和点击广告购买方网站的网页或应用程序的界面。但流量作弊行为长期损害着广告购买方的正当权益，例如一些刷流量的软件会自动且大量的访问广告购买方的网站并进行大量点击操作，这些点击操作没有为广告购买方带来收益，但广告购买方却需要为之付费。

由于点击热力图可以很好的体现网站的网页或应用程序的界面中的点击情况，因此可以根据点击热力图确定异常点击行为从而识别异常流量。现有技术通过人工对点击热力图中的异常点击行为进行识别，准确性和识别效率较低。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的点击热力图异常检测方法及装置，方案如下：

一种点击热力图异常检测方法，包括：

获得第一点击热力图，确定所述第一点击热力图中的待检测区域；

将所述待检测区域的点击来源数据与正常点击区域的点击来源数据进行比对，获得第一比对结果；

根据所述第一比对结果确定所述待检测区域是否为异常点击区域。

可选的，所述确定所述第一点击热力图中的待检测区域，包括：

将所述第一点击热力图划分为多个面积相等的子区域，其中，各子区域的形状相同；

使用图像分割算法对划分为多个子区域的所述第一点击热力图进行分割，获得由多个完整的子区域构成的待检测区域，其中，所述待检测区域中的各子区域内的点击量均大于第一预设阈值；

所述方法还包括：将所述第一点击热力图中除所述待检测区域外的区域确定为正常点击区域。

可选的，还包括：

获得第二点击热力图，确定所述第二点击热力图中的待检测区域，其中，所述第一点击热力图为第一页面在第一时间段内的点击热力图；所述第二点击热力图为所述第一页面在第二时间段内的点击热力图，所述第一时间段和所述第二时间段不同；

将所述第二点击热力图中的待检测区域的点击来源数据与所述第一点击热力图中确定为不是异常点击区域的待检测区域的点击来源数据进行比对，获得第二比对结果；

根据所述第二比对结果确定所述第二点击热力图中的待检测区域是否为异常点击区域。

可选的，所述将所述待检测区域的点击来源数据与正常点击区域的点击来源数据进行比对，获得第一比对结果，包括：

通过计算所述待检测区域的点击来源数据与正常点击区域的点击来源数据的相关系数来进行点击来源数据的比对，将计算得到的相关系数作为第一比对结果。

可选的，所述根据所述第一比对结果确定所述待检测区域是否为异常点击区域，包括：

确定作为所述第一比对结果的相关系数是否小于第二预设阈值，如果是，则确定所述待检测区域为异常点击区域。

可选的，还包括：