[发明专利]基于足迹的运动状态监控系统

说明书

本发明公开了一种基于足迹的运动状态监控系统，包括：对当前运动状态评估模块；运动状态统计模块；运动方式反馈模块；运动计划安排模块。本申请可以通过足迹相关的数据来评估当前的运动状态及运动强度，并且可以评估短期内同类运动状态的频次与运动方式的建议，还可以进行每天、每周、每月的运动计划安排。本发明可以有效的评估当前用户的运动状态，并给出合理的建议，使用户的运动更加规律与健康，减少运动损伤。

技术领域

本发明涉及一种运动状态监控系统，具体说是一种基于足迹的运动状态监控系统。

背景技术

随着人们对健康意识的逐步提高，运动已经成为都市人群工作之余的首要选择，大量的运动产品也朝着高端、智能化的方向发展。但是运动也存在一定的危险性，对人的体能和运动能力具有一定的要求，往往人们会对自己的能力进行过高的估计，导致在运动中给身体带来意想不到的伤害；为了减小这些不必要的伤害，在运动中需要对人体的状态进行实时监控。

足迹图像在各个场合都能广泛的产生，应用好足迹图像，挖掘其蕴含的信息，能对人的运动状态进行监控。

发明内容

本申请提供了基于足迹的运动状态监控系统，根据足迹相关数据来评估当前运动状态以及运动强度，还能监测短期内同类运动状态的频次，并给出运动方式的建议。

本申请的第一种技术方案是：一种基于足迹的运动状态监控系统，包括：

当前运动状态评估模块，基于步速判断当前运动属于哪种运动状态；

运动状态统计模块，统计每种运动状态的时间以及切换频率；

运动方式反馈模块，对运动方式是否正确进行反馈；

运动计划安排模块，对运动方式给出合理性建议。

进一步的，当前运动状态评估模块，具体是：

a)对运动状态分类；

b)依据活动项目消耗的能量与运动状态，对运动状态做量化规定；

R＝E/E_avg

其中，R为某种运动状态的运动量，E为该运动每小时消耗的能量，E_avg为采集对象正常行走时每小时消耗的能量；

c)基于步速判定运动状态。

进一步的，基于步速判定运动状态方法为：

A.首先每隔Δt秒采集同为左脚或者右脚的足迹数据，二维数据按照列有限原则降维成一维数据，定义为数据集P＝{p₁,p₂,...,p_n}；

B.然后按照采集时间先后顺序计算数据集P的导数集合，P'＝{p₂-p₁,p₃-p₂,...,p_n-p_n-1}，将P'作为该时间间隔下的运动状态；

C.令同状态导数统计集合为P_m，当没有状态记录时，P_m＝{}，P_m＝P'，执行A；否则，P_m＝P_m∪P'，用归一化相关函数来评估本次导数与导数集合的相关性，假如相关性的绝对值的最大值大于Δ，认为状态重复，执行D1，否则执行D2；

D.D1：根据导数的长度来计算状态重复的时间t，用来评估步速，步速＝1/t，并将步速做反馈，将导数集合清空，进行下一次运动状态的信息采集；

D2：将两次导数做集合合并，判断集合长度，假定集合长度超过规定的长度，认为步速为0，则清空导数集合，进行下一次数据的采集与评估；