[发明专利]在目标导向矢量严重失配情况下的稳健波束形成方法有效

专利信息
申请号: 201710902335.6 申请日: 2017-09-29
公开(公告)号: CN107728112B 公开(公告)日: 2020-08-14
发明(设计)人: 廖桂生;冯阳;朱圣棋;许京伟;王成浩 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G01S7/02 分类号: G01S7/02
代理公司: 陕西电子工业专利中心 61205 代理人: 王品华;朱红星
地址: 710071 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 目标 导向 矢量 严重 失配 情况 稳健 波束 形成 方法
【权利要求书】:

1.在目标导向矢量严重失配情况下的稳健波束形成方法,其特征在于包括:

1)在阵列信号处理机中输入阵列雷达检测目标的采样数据X,该数据X包含目标和干扰信号;

2)对目标的导向矢量进行M次估计,根据第m次估计得到的目标导向矢量pm和用于约束该导向矢量的不确定球集的半径εm,设计目标导向矢量所属的第m个不确定球集为

其中,em为第m次估计得到的目标导向矢量pm的误差导向矢量,am为第m个不确定球集中的导向矢量,||·||表示二范数操作;

3)根据步骤2)中M个不确定球集,构建数学模型,即:

其中,w为待求的自适应权矢量,(·)H表示共轭转置操作,为采样数据的协方差矩阵,|·|表示绝对值操作;

4)松弛步骤3)中数学模型的约束条件:

4a)将步骤3)中的数学模型的约束条件等价转化为:

4b)根据柯西-施瓦茨不等式,将步骤4a)中等价的约束条件松弛为:

其中,IN×N是N阶单位矩阵,N为阵列的阵元数;

5)根据步骤4b)松弛后的约束条件,构建新的数学模型为:

6)求解自适应权矢量:

6a)将步骤5)中的数学模型转换到高维,并进行半正定松弛操作,得到如下的约束优化问题:

其中,tr(·)表示矩阵求迹操作,Z为待求的自适应权矩阵,Qm为中间变量矩阵,

6b)运用商用凸优化工具包求解步骤6a)中的约束优化问题,得到自适应权矩阵Z;

6c)将步骤6b)中的自适应权矩阵Z降到低维,得到自适应权矢量w;

7)根据步骤6c)中的自适应权矢量w对干扰和噪声信号进行抑制,得到抑制干扰和噪声后的输出信号Y=wTX,其中,(·)T表示转置操作。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,步骤3)中的采样协方差矩阵按如下公式计算:

其中,L为采样的快拍数,x(i)表示阵列雷达第i次快拍的接收数据。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,步骤6c)中将高维自适应权矩阵Z降到低维,按如下公式计算:

w=vec(Z)

其中,vec(·)表示对该矩阵进行特征分解,并取最大特征值对应的特征矢量。

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