[发明专利]一种基于活体生物识别运用的产品试吃试用体验设备的防人为作弊方法在审

专利信息
申请号: 201710898986.2 申请日: 2017-09-28
公开(公告)号: CN107729825A 公开(公告)日: 2018-02-23
发明(设计)人: 周俊宇 申请(专利权)人: 周俊宇
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 昆明今威专利商标代理有限公司53115 代理人: 赛晓刚,蒋晗
地址: 650032 云南省昆明*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 活体 生物 识别 运用 产品 试吃 试用 体验 设备 人为 作弊 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及产品试吃试用类推广设备的识别技术领域,尤其涉及一种基于活体生物识别运用的产品试吃试用体验设备的防人为作弊方法。

背景技术

销售是商品经济的重要一环,也是生产销售类企业赖以生存的生命线。产品,尤其是快速消费类产品,往往因其种类数量太多,在流通销售过程中,真正有好品质,有潜力的新产品很容易被众多的同类产品所淹没,而不为广大消费者知晓并尝试购买。企业对产品在不同程度上投入了一定的广告费用后,因消费者仅仅是耳闻目染,而没有真正吃过或用过,在真正要购买时却会选择退却放弃购买。少数企业同时也会聘请专职促销人员为消费者提供相应的先体验后购买的营销手段,但这却受到很多因素的制约,比如,促销人员的态度、人员效率,以及消费怕难为情、消费当时的状态等因素,而不能取得理想的销售结果。同时,还有些消费者对于免费的东西会选择吃了又吃,试了又试,这样的成本负担是企业较难接受的,这对企业来说,仅通过人为管控是很难解决的。

活体生物识别技术以其识别的准确性、可靠性、安全性和信息唯一性等特点,已被广泛的运用于诸如门禁、考勤、支付、ATM服务、医疗等多领域,其共同的特点是,在使用前,要采集提取人体某一特定部位的生物特征,如人脸、指纹、掌纹、静脉或虹膜等,以此作为注册信息,即验证的基础特征信息储存于数据库中,当需要打考勤、出入或支付时,用户须完全配合机器提取之前注册时提供的特定身体部位的特征信息以做验证,当采集识别设备将新采集到的特征信息与库中储存的特征信息有匹配吻合的,则验证通过,反之,则验证不通过。从技术层面上看,这是一个“求同”的过程。从运用机制上看,待验证者的主要目的是为了达到“求同”通过验证,因此,待验证者主观上非常配合、诚信且不会故意提供非准确特征信息使自己的验证不被通过。当前的活体生物识别技术都在以这样的逻辑模型在运用着,如直接将其运用于产品的试吃试用体验的验证时完全不适用的。

为使产品的销售与购买有机的结合,实现产品的先体验后消费模式,则需要一种全新的解决之道。

发明内容

针对现有技术的不足,本发明提供一种基于活体生物识别运用的产品试吃试用体验设备的防人为作弊方法。本发明将产品的推广与消费者的体验有机的联系在一起,同时对在试吃试用体验机制下,活体生物特征识别技术的“逆向”运用对体验者个体控制和识别过程中存在的问题,而提出的一种全新的、高效的、最贴合消费者购买心理和企业需求的技术解决方案。

本发明是通过以下技术方案实现的:一种基于活体生物识别运用的产品试吃试用体验设备的防人为作弊方法,所述防人为作弊方法包括以下步骤:

第一步,针对需要识别的人类特定身体部位,总结并提取所述特定身体部位生物特征的共有基础特征、规律和合理系数,依照此共有基础特征、规律和合理系数构建基础对比样板,开发相应的防作弊识别算法,选择性设定匹配阈值,形成相应的防作弊对比识别软件程序;所述人类特定身体部位为脸部、眼睛、手部或耳部;

第二步,针对生物特征采集识别硬件设备提取到新的特征信息,进行初步验证,通过防作弊对比识别软件程序中的基础对比样板、防作弊识别算法、匹配阈值的选择性应用对提取到的新的特征信息进行初步对比验证,以判断出该新的特征信息是不是来自于所要求的人体特定部位的有效特征信息,如果是,则初次验证通过,如果不是,则验证不通过。

进一步地,初步验证通过后,所述新的特征信息已被判定为符合要求的新的生物特征信息,则进行二次验证,即将该新的生物特征信息与库中预设或已储存的得到过试吃试用机会的其它同类型的生物特征信息进行匹配比对,经过匹配比对,如没有相同或相似的,则二次验证通过,体验者获得试吃试用机会;如匹配到相同或相似的,则二次验证不通过,体验者不能获得试吃试用机会;当一位体验者获得体验授权后,其特征信息将自动被储存于库中。

进一步地,所述人类特定身体部位为脸部时,所述共有基础特征、规律是自然状态下人脸部的外轮廓、眼、鼻、口、眉、耳的形态、比例、位置及分布,在合理范围内加以模糊系数,据此开发基础对比样板或相应的防作弊识别算法。

进一步地,所述的人类特定身体部位为眼睛时,所述共有基础特征、规律是人眼瞳孔内的织物状的各色环状物,虹膜包含的水晶体、细丝、斑点和纹路的大小、形态结构,在合理范围内加以模糊系数,据此开发基础对比样板或相应的防作弊识别算法。

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