[发明专利]一种基于视频的设备LED指示灯状态监测方法及系统

说明书

本发明提供一种基于视频的设备LED指示灯状态监测方法及系统，包括：获取设备LED指示灯所在背板的图像数据；根据LED指示灯与设备背板在色彩空间特征的统计分布差异，将可能的LED指示灯区域从设备背板中分离出来；计算分离得到的区域的形状特征，去除分离结果中形状特征不符合LED指示灯形状特征的区域，将形状特征符合LED指示灯形状特征的区域作为待检测LED指示灯；检测分离得到的LED指示灯的工作状态，将检测所得信息与设备正常工作的信息比对，判断设备是否正常工作。本发明可以用于对机房设备的监控，克服了人工巡检效率和准确率低的问题，以及基于图像检测技术中因光照条件等环境因素或其他因素在LED色彩空间特征的变化较大而导致提取效果差的问题。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种可以应用在机房的基于视频的设备LED指示灯状态监测方法及系统。

背景技术

机房内设备上的LED指示灯往往反映设备的工作状态。为保证机房内设备的正常运行，通常采用人工巡查的方式，对设备上LED指示灯的颜色、亮度变化，如亮/灭、或闪烁，等情况逐一检查。人工巡查的方式主要存在以下几种缺点：

1.机房内机柜数量巨大，机柜内设备的种类繁多，人工巡查的方式耗时耗力；

2.设备背板上LED指示灯数量较多，且不同设备背板上的LED指示灯尺寸大小不一、颜色亮度不一、闪烁方式不一、频率快慢不一，给巡查人员带来巨大困难，且当LED指示灯本身闪烁频率较高时，人眼较难分辨设备是否正常工作，人工巡查的方式容易出现错误与疏漏。

随着图像处理技术的发展，对交通信号灯、LED灯等一类指示灯的检测和提取技术也不断丰富起来。运用图像处理技术，通过对设备背板上LED指示灯进行信息的提取和状态变化的检测，进而分析设备的工作状态，避免了人工巡查耗时费力的缺点，是实现机房和计算中心设备自动检测一条有效途径。

当前，基于图像检测LED指示灯最常见、最普遍的方法是通过LED指示灯与设备背板其他区域在色彩空间的特征差异，设置阈值对LED指示灯进行提取。此种方法存在以下几种缺点：

1.不同设备上的LED指示灯颜色、亮度具有差异，在色彩空间中所表现的特征也各不相同，因此需要对每一设备设置各不相同的阈值，繁琐复杂；

2.仅通过色彩空间特征对LED指示灯进行提取，往往错检率较高，特别是在设备背板上有颜色与LED指示灯十分接近且存在反光的对象，背板局域在颜色和亮度方面有较大可能符合LED指示灯特征，造成错检，检测准确率得不到保证；

3.LED指示灯在色彩空间的特征不稳定，容易受到周围环境的影响，特别是机房内照明灯或其他光线的影响，使得在光照亮度大、小的不同环境中，LED指示灯在色彩空间的特征变化较大，影响LED灯的识别。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于视频的设备LED指示灯状态监测方法及系统，本发明可以用于对机房设备的监控，克服了人工巡检效率和准确率低的问题，以及基于图像检测技术中因光照条件等环境因素或其他因素在LED色彩空间特征的变化较大而导致提取效果差的问题。

为了实现上述目的，其技术解决方案为：

一种设备LED指示灯监测方法，包括以下步骤：

步骤1：获取设备LED指示灯所在背板的图像数据；

步骤2：根据LED指示灯与设备背板在色彩空间特征的统计分布差异，将可能的LED指示灯区域从设备背板中分离出来；

步骤3：计算步骤2分离得到的区域的形状特征，去除分离结果中形状特征不符合LED指示灯形状特征的区域，将形状特征符合LED指示灯形状特征的区域作为待检测LED指示灯；

步骤4：检测步骤3分离得到的LED指示灯的工作状态。