[发明专利]一种确定蒸散发变化主因及判别因素间耦合作用的方法有效
申请号: | 201710897294.6 | 申请日: | 2017-09-28 |
公开(公告)号: | CN107818238B | 公开(公告)日: | 2019-12-06 |
发明(设计)人: | 邢万秋;王卫光;姚冠泽;丁一民;董青;郑佳重 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06F17/10 | 分类号: | G06F17/10 |
代理公司: | 32200 南京经纬专利商标代理有限公司 | 代理人: | 姜慧勤<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 211100 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 确定 蒸散 变化 主因 判别 因素 耦合 作用 方法 | ||
1.一种确定蒸散发变化主因及判别因素间耦合作用的方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1,确定待研究流域,收集流域内的水文气象数据资料、流域下垫面资料、土壤特性资料以及植被覆盖率资料并进行预处理,上述资料均为逐日数据;
步骤2,将步骤1预处理后的逐日数据划分为逐月数据,根据流域水文年划分方法将逐月数据换算为水文年数据,基于Budyko水热耦合平衡方程计算流域逐水文年实际蒸散发量以及14个影响因素,14个影响因素包括植被覆盖率、流域地形比降、土壤可用含水量、平均暴雨深、降雨集中度、降雨变差系数、降雨季节性指数、气候干旱指数、Milly指数、PfE指数、人口状况、生产总值、有效灌溉面积和作物种植面积;
步骤3,将流域内逐水文年实际蒸散发量数据进行归一化处理,并将归一化处理后的数据转化为变量场矩阵,变量场矩阵的行、列分别代表气象站点、水文年;对变量场矩阵进行经验正交函数分解并构造相关矩阵,求解相关矩阵的特征向量矩阵,根据特征向量矩阵,采用旋转经验正交函数法得到流域内实际蒸散发量的时空分布特征,并对流域进行分区;
步骤4,在各个分区内对影响实际蒸散发的14个影响因素进行聚类分析以及相关分析,并利用多元自适应回归样条法获取14个影响因素中的主要影响因素,建立实际蒸散发量与各主要影响因素之间的回归预测模型;
步骤5,根据回归预测模型得出影响实际蒸散发量的主要影响因素,并根据回归预测模型找出存在耦合关系的主要影响因素,对存在耦合关系的主要影响因素间的交互耦合作用进行识别分析。
2.根据权利要求1所述确定蒸散发变化主因及判别因素间耦合作用的方法,其特征在于,步骤2所述流域逐水文年实际蒸散发量计算公式如下:
根据流域总体蓄水量变化最小的原则划分水文年,即从汛期当月开始往后12个月划分为一个水文年,并根据傅抱璞公式计算逐水文年实际蒸散发量:
其中,E为实际蒸散发量,P为降水量,E0为潜在蒸散发量,为代表流域下垫面特征的参数。
3.根据权利要求2所述确定蒸散发变化主因及判别因素间耦合作用的方法,其特征在于,所述潜在蒸散发量E0计算公式如下:
其中,Rn为辐射平衡(J/(cm2·d));G为土壤热通量(J/(cm2·d));T为日平均温度(℃);γ为干湿计常数(kPa/℃);u2为两米高度处风速(m/s);es为饱和水汽压;ea为实际水汽压;Δ为水汽压曲线斜率(kPa/℃)。
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