[发明专利]一种用户意见抽取方法及系统在审
| 申请号： | 201710896653.6 | 申请日： | 2017-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN107704558A | 公开（公告）日： | 2018-02-16 |
| 发明（设计）人： | 田伟伟;洪煦;朱劲松;陈伟强 | 申请（专利权）人： | 北京车慧互动广告有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京市维诗律师事务所11393 | 代理人： | 杨安进,徐永浩 |
| 地址： | 100044 北京市海淀区西直*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 用户 意见 抽取 方法 系统 | ||
1.一种用户意见抽取方法，其特征在于，该方法包括：
根据词向量模型处理文本数据，得到所述文本数据中语料的词向量集合；
根据所述词向量对句子进行处理得到句子向量；
对所述句子向量进行聚类分析得到用户的意见聚类簇；
抽取所述意见聚类簇的中心用户评论得到用户意见。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
通过网络爬虫从网络抓取文本数据；
对文本数据进行预处理。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述词向量对句子进行处理得到句子向量包括：
将句子中的词向量相加，或者对句子中的词向量进行加权平均。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
根据循环神经网络模型处理所述句子向量得到用户意见的情感评分。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据循环神经网络模型处理所述句子向量得到用户意见的情感评分包括：
根据所述词向量模型处理用户意见，得到所述用户意见的词向量；
对所述用户意见的词向量进行一维卷积；
对所述一维卷积的结果进行最大池化；
将所述最大池化的结果输入循环神经网络模型；
对所述循环神经网络模型输出的结果进行分类，得到用户意见的情感评分。
6.一种用户意见抽取系统，其特征在于，该系统包括：
词向量模块，用于根据词向量模型处理文本数据，得到所述文本数据中语料的词向量集合；
句子向量模块，用于根据所述词向量对句子进行处理得到句子向量；
聚类模块，用于对所述句子向量进行聚类分析得到用户的意见聚类簇；
抽取模块，用于抽取所述意见聚类簇的中心用户评论得到用户意见。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，该系统还包括：
抓取模块，用于通过网络爬虫从网络抓取文本数据；
预处理模块，用于对文本数据进行预处理。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述句子向量模块还用于将句子中的词向量相加，或者对句子中的词向量进行加权平均。
9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，该系统还包括评分模块，用于根据循环神经网络模型处理所述句子向量得到用户意见的情感评分。
10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述评分模块，用于根据所述词向量模型处理用户意见，得到所述用户意见的词向量；对所述用户意见的词向量进行一维卷积；对所述一维卷积的结果进行最大池化；将所述最大池化的结果输入循环神经网络模型；对所述循环神经网络模型输出的结果进行分类，得到用户意见的情感评分。
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