[发明专利]基于傅里叶变换的地震数据重建方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710892670.2 申请日: 2017-09-27
公开(公告)号: CN109557581A 公开(公告)日: 2019-04-02
发明(设计)人: 霍志周;刘喜武;张远银 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28;G01V1/36
代理公司: 北京思创毕升专利事务所 11218 代理人: 孙向民;廉莉莉
地址: 100728 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 地震数据 重建 傅里叶 傅里叶变换 目标函数 线性方程 最小二乘 自回归 叠加效果 叠前偏移 速度分析 应用效果 反演 稀疏
【权利要求书】:

1.一种基于傅里叶变换的地震数据重建方法,包括:

基于初始地震数据,通过多步自回归方法,建立傅里叶重建线性方程;

基于所述傅里叶重建线性方程,通过最小二乘反演,建立目标函数;

基于所述目标函数,获得稀疏解,进而重建地震数据。

2.根据权利要求1所述的基于傅里叶变换的地震数据重建方法,其中,所述多步自回归方法包括:

将所述初始地震数据转换至频率域,获取近似线性的同相轴地震数据;

基于所述同相轴地震数据,通过自回归模型,获取谐波函数叠加的地震数据;

基于所述同相轴地震数据与所述谐波函数叠加的地震数据,获得地震数据概率,进而建立所述傅里叶重建线性方程。

3.根据权利要求2所述的基于傅里叶变换的地震数据重建方法,其中,所述同相轴地震数据为:

其中,S(mΔx,nΔf)表示同相轴地震数据,Δx表示空间域采样间隔,Δf表示频率域采样间隔,pj表示第j个线性同相轴的斜率,Aj表示振幅,m表示地震数据的道数,n表示每道地震数据的采样点数。

4.根据权利要求3所述的基于傅里叶变换的地震数据重建方法,其中,所述谐波函数叠加的地震数据为:

其中,L表示谐波函数的数量,P(j,nΔf)表示预测滤波因子。

5.根据权利要求4所述的基于傅里叶变换的地震数据重建方法,其中,所述地震数据概率为:

P′(j,nΔf/α)=P(j,nΔf)j=1,2,…,L (3)

其中,P′(j,nΔf/α)表示地震数据概率。

6.根据权利要求1所述的基于傅里叶变换的地震数据重建方法,其中,所述目标函数为:

其中,J表示目标函数,d表示数据空间的向量,m表示模型空间的向量,矩阵A表示傅里叶反变换运算,表示噪音的协方差矩阵,表示先验模型的协方差矩阵,m0表示先验模型的初始解。

7.根据权利要求1所述的基于傅里叶变换的地震数据重建方法,其中,所述稀疏解为:

其中,W为权系数组成的对角阵。

8.一种基于傅里叶变换的地震数据重建系统,其特征在于,该系统包括:

存储器,存储有计算机可执行指令;

处理器,所述处理器运行所述存储器中的计算机可执行指令,执行以下步骤:

基于初始地震数据,通过多步自回归方法,建立傅里叶重建线性方程;

基于所述傅里叶重建线性方程,通过最小二乘反演,建立目标函数;

基于所述目标函数,获得稀疏解,进而重建地震数据。

9.根据权利要求8所述的基于傅里叶变换的地震数据重建系统,其中,所述多步自回归方法包括:

将所述初始地震数据转换至频率域,获取近似线性的同相轴地震数据;

基于所述同相轴地震数据,通过自回归模型,获取谐波函数叠加的地震数据;

基于所述同相轴地震数据与所述谐波函数叠加的地震数据,获得地震数据概率,进而建立所述傅里叶重建线性方程。

10.根据权利要求8所述的基于傅里叶变换的地震数据重建系统,其中,所述目标函数为:

其中,J表示目标函数,d表示数据空间的向量,m表示模型空间的向量,矩阵A表示傅里叶反变换运算,表示噪音的协方差矩阵,表示先验模型的协方差矩阵,m0表示先验模型的初始解。

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