[发明专利]基于核密度估计的概率潮流输出随机变量评估方法

权利要求书

1.一种基于核密度估计的概率潮流输出随机变量评估方法，其特征在于，包含：

S1、计算随机变量的概率密度函数的核密度估计：

S2、计算核密度估计的带宽；

S3、基于扩散方程计算基于高斯核的核密度估计，以获得输出随机变量的概率分布函数。

2.如权利要求1所述的基于核密度估计的概率潮流输出随机变量评估方法，其特征在于，所述的步骤S3具体包含：

在概率潮流计算中，设某个输出随机变量y的样本数据为y^{1},y^{2},…,y^{N}，则其概率密度函数和累积概率分布按照如下方式获得：

S31、确定输出随机变量y的定义域

LB＝min(y^{i})-λ_l(max(y^{i})-min(y^{i}))

UB＝max(y^{i})+λ_u(max(y^{i})-min(y^{i}))

式中：i＝1,2,…,N；λ_l和λ_u为正数；LB为随机变量定义域的下界；

UB为随机变量定义域的上界；

S32、定义区间[LB,UB]中的n个网格点U_j：

U_j＝LB+j/n·(UB-LB),j＝0,1,...,n-1

式中：n为正整数；

S33、计算每个区间[U_j,U_j+1)中的样本y^{i}的个数H(j)(j＝0,1,…,n-1)；

S34、将n个网格点U_j映射到区间[0,1]中：

V_j＝(U_j-LB)/(UB-LB)＝j/n

S35、计算系数a_k；

S36、计算核密度估计带宽；

S37、计算概率密度

S38、将映射到区间[LB,UB]上，求得输出随机变量y的概率密度

f^(yj)=f^[0,1](Vj+1/(2n))UB-LB;]]>

S39、采用数值积分计算输出随机变量y的累积概率分布

F^(yj)=UB-LBnΣk=0jf^(yj).]]>

3.如权利要求1所述的基于核密度估计的概率潮流输出随机变量评估方法，其特征在于：

所述的核密度估计的带宽计算方法为交叉验证法或插入法。