[发明专利]大区域基于Slam和Tag标签的移动机器人导航与定位方法在审

专利信息
申请号: 201710890715.2 申请日: 2017-09-27
公开(公告)号: CN107632606A 公开(公告)日: 2018-01-26
发明(设计)人: 丁亮;夏科睿;郭龙;刘鹏飞;程栋梁;刘振;王飞;于振中;李文兴 申请(专利权)人: 哈工大机器人(合肥)国际创新研究院
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙)34124 代理人: 丁瑞瑞
地址: 236000 安徽省合肥市经*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 区域 基于 slam tag 标签 移动 机器人 导航 定位 方法
【权利要求书】:

1.一种大区域基于Slam和Tag标签的移动机器人导航与定位方法,其特征在于,包括以下步骤:

布置Tag标签的位置,设置索引Tag;

建立地图;

起始位置导航到索引Tag点;

索引Tag点导航到定位Tag点;

到达定位Tag点,启动精确定位模式,实现精确定位;

执行任务完成后返回起始点。

2.根据权利要求1所述的大区域基于Slam和Tag标签的移动机器人导航与定位方法,其特征在于,在布置Tag标签的位置,设置索引Tag的步骤中,还包括:

划定需要Tag标签导航的区域,并间隔一定范围分两列设定Tag;

设定需要导航到某一个区域的索引Tag;

设定对应工位的定位Tag。

3.根据权利要求1所述的大区域基于Slam和Tag标签的移动机器人导航与定位方法,其特征在于,在建立地图的步骤采用的是二维激光Slam中的Gmapping算法。

4.根据权利要求3所述的大区域基于Slam和Tag标签的移动机器人导航与定位方法,其特征在于,在建立地图的步骤中,还包括:

以索引Tag为起始点,建立一个以该Tag的ID值为索引的子地图;

扫描该区域范围下所有定位Tag点。

5.根据权利要求4所述的大区域基于Slam和Tag标签的移动机器人导航与定位方法,其特征在于,在扫描该区域范围下所有定位Tag点的步骤中,还包括:

当机器人读取到定位Tag时,人为调整机器人到指定的目标姿态,记录此时机器人所在地图中的位置和姿态P1;

记录此时机器人相对于Tag坐标下的姿态P2;

上传P1和P2信息至服务器。

6.根据权利要求1所述的大区域基于Slam和Tag标签的移动机器人导航与定位方法,其特征在于,在建立地图的步骤之后,还包括:

修改地图;

上传修改完之后的信息至Roscore服务器。

7.根据权利要求1所述的大区域基于Slam和Tag标签的移动机器人导航与定位方法,其特征在于,在起始位置导航到索引Tag点的步骤采用的是Tag导航方式,即从设有Tag区域上的任一点到达索引Tag点都是由Tag导航服务器去完成导航和调度功能。

8.根据权利要求1所述的大区域基于Slam和Tag标签的移动机器人导航与定位方法,其特征在于,在索引Tag点导航到定位Tag点的步骤中,还包括:

机器人导航到索引Tag点,以该Tag的ID值为索引获取对应区域的地图,并开启Slam导航方式;

机器人利用Navigaton导航包来完成机器人的路径规划和导航功能。

9.根据权利要求1所述的大区域基于Slam和Tag标签的移动机器人导航与定位方法,其特征在于,在到达定位Tag点,启动精确定位模式,实现精确定位的步骤中,还包括:

移动机器人到达指定位置,Tag进入Tag传感器视野;

切换到精确定位流程;

放弃Slam导航过程;

控制系统驱动电机实现控制机器人到达工位位置姿态P2。

10.根据权利要求1所述的大区域基于Slam和Tag标签的移动机器人导航与定位方法,其特征在于,在执行任务完成后返回起始点的步骤中,还包括:

切换到Slam方式找到索引Tag所在的位置点;

Tag导航到出发位置。

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