[发明专利]一种基于各项异性扩散的全极化雷达影像去噪方法在审
| 申请号： | 201710888640.4 | 申请日： | 2017-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN107644408A | 公开（公告）日： | 2018-01-30 |
| 发明（设计）人： | 马晓双;吴鹏海 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 合肥顺超知识产权代理事务所(特殊普通合伙)34120 | 代理人： | 周发军 |
| 地址： | 230601 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 各项 异性 扩散 极化 雷达 影像 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于各项异性扩散的全极化雷达影像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一，计算原始含噪声雷达遥感影像中每个像元与其邻域像元的极化统计相似度，完成初始各项异性扩散去噪；
步骤二，在每次迭代去噪开始前计算上次迭代所得影像每个像元与邻域像元新的极化相似度，并联合步骤一所得的极化相似度信息实现去噪；
步骤三，步骤二持续进行，直到满足迭代终止条件完成去噪。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤一中，采用基于复威沙特分布的似然比检验法度量原始影像中像素间的极化相似度并将其作为原始梯度值：
其中，代表原始影像中像素x的极化协方差矩阵。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤一中，利用基于复威沙特分布的似然比检验法获得的原始梯度值构建扩散系数，进而完成初始各项异性扩散去噪：
其中，Z代表像素x的邻域像素的集合。
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