[发明专利]基于成员聚合判断逻辑的智能签到考勤系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及签到考勤技术领域，具体涉及一种基于成员聚合判断逻辑的智能签到考勤系统及方法。

背景技术

目前的签到考勤系统有多种，例如RF IC/ID卡签到考勤系统、手机扫二维码签到考勤系统、GPS/北斗定位签到考勤系统、手机扫描WIFI或者蓝牙设备唯一标识信息签到考勤系统、人脸识别签到考勤系统。这些签到系统都需某个场所的唯一标识(下称场所ID)及需签到考勤人员或者一一对应需签到考勤人员(下称成员)对应的唯一信息一一对应的标识(下称成员ID)。

不难得到，上述签到考勤系统原理都是验证场所ID与成员ID交互后的对应关系判断成员是否到场。例如对于RF IC/ID卡签到考勤系统，在场所安装读卡器，读卡器有所属唯一编号需和场所ID一一对应，成员持有与自己一一对应的RF IC/ID卡，卡有唯一编号(对应成员ID)到场所，读卡器读取ID/IC卡信息获取成员ID标记成员到场完成签到考勤。反过来，也可以在场所安装RF IC/ID卡作为场所ID，成员持自己所属读卡器，让卡和读卡器交互(即场所ID和成员ID关联)完成考勤。手机扫二维码签到考勤系统也是一样原理，场所显示标识此场所的二维码，成员用所属手机扫描。同样也可以反过来，场所安装扫描设备，成员拿所属唯一二维码去扫描实现签到考勤。GPS/北斗定位签到考勤原理是卫星发射的地球经纬度信号对应场所ID，带卫星定位功能的手机对应成员ID。而人脸识别、指纹签到考勤系统其成员ID就是直接的人体生物身份识别信息。

可见，目前市面流行的签到考勤系统，基础判断逻辑大同小异，就是对照在某场所ID，逐个验证成员ID是否和场所ID某个时段关联了，来考证成员是否在场，在则完成签到考勤，这种判断逻辑有严重弊病，以下以学校学生上课点名考勤为例阐述。

假设学校使用视频人脸识别系统实现点名考勤，在各个上课场所安装摄像机，并且标识某个摄像机视频信号对应某个场所ID，后台软件系统获取各场所视频得出在场学生脸部特征(成员ID)。判断学生是否完成签到考勤的逻辑如下：根据学校的排课表和学生课程表、以及预先建立的学生脸部特征信息库，在这个场所(教室)上课的成员(学生)都应该能由这个场所摄像机传送回来的视频中提取到成员ID。类比上述过程，即假设这个后台软件是一个专职的考勤检查工(人工智能)，他拿着课程表和排课表，知道这堂科在哪个教室上的，有多少学生，于是到视频监控室，调取这个班的学生预存的照片及教室摄像机传回来的视频，逐个对比，没有找到的人就是缺席。

这种判断逻辑在正常情况下是没有问题的，但是当由于排课表中预定的教室电教设备出现故障，需要更换教室时，管理教室调度的人必须要告知考勤检查工，否则会出现本堂课所有学生缺席的情况。又或者，由于老师请假等原因、某班的某节课改变时间，课程负责人需要告知考勤检查工，否则也会发生上述全部缺席的情况。

发明内容

有鉴于此，为了解决现有技术中的上述问题，本发明提出一种基于成员聚合判断逻辑的智能签到考勤系统及方法，无需场所ID，只需判断成员集合所属成员是否聚合即可判断成员是否完成签到考勤，可自动纠正排课表、课程表。

本发明通过以下技术手段解决上述问题：

一种基于成员聚合判断逻辑的智能签到考勤系统，包括成员所持设备、后台服务器，所述成员所持设备与后台服务器网络连接；

所述成员所持设备用于交互获取附近其它成员所持设备的成员ID，并将获取的成员ID上传给后台服务器；

所述后台服务器用于接收成员ID，通过特定算法判断成员是否聚合得出成员是否在此签到考勤事件当中，是则签到成功，实现签到考勤的判断逻辑。

进一步地，所述后台服务器还用于判断某个成员集合ID的成员聚合数量是否大于某个阀值，是则判断被签到考勤成员集合对某事件签到成立，阀值前聚合的成员签到成功，阀值后聚合的成员无需等待，立即可以通过特定算法判定签到成功。

进一步地，所述后台服务器还用于识别场所中的成员属于哪个成员集合ID，并将成员集合ID与场所ID关联且记录下来形成数据表，再与课程表匹配得出真实的排课表。

进一步地，所述特定算法为某个成员所持设备上传的附近其它成员所持设备的成员ID和另外一个成员所持设备上传的有无重叠性和关联性。

进一步地，某个成员所持设备上传的附近其它成员所持设备的成员ID和另外一个成员所持设备上传的有无重叠性和关联性采用数据区块链技术判断。