[发明专利]一种地震属性提取方法及系统有效
| 申请号： | 201710884480.6 | 申请日： | 2017-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN109557583B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 朱海伟;陈金焕;曹永生;段文超 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院 |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30 |
| 代理公司： | 北京思创毕升专利事务所 11218 | 代理人： | 孙向民;廉莉莉 |
| 地址： | 100728 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 地震 属性 提取 方法 系统 | ||
1.一种地震属性提取方法，其特征在于，该方法包括：
1)计算每道地震道上末尾采样点平均振幅，获得衰减系数；
2)计算基于参考初至的绝对值平均振幅；
3)计算基于参考初至的振幅异常系数；
4)将步骤1)、2)、3)得到的数据作为输入数据，通过神经网络算法进行地震道编辑，识别出废道；
其中，衰减系数的公式为：
其中，α表示为衰减系数；i为采样点；data(i)为振幅；S为采样数目；N为采样时窗；
其中，所述基于参考初至的振幅异常系数表示为：
其中，Fabn表示为基于参考初至的振幅异常系数，表示为基于参考初至的绝对值平均振幅。
2.根据权利要求1所述的地震属性提取方法，其中，所述基于参考初至的绝对值平均振幅表示为：
其中，表示为基于参考初至的绝对值平均振幅；Ft为参考初至时间对应采样点。
3.一种地震属性提取系统，其特征在于，所述系统包括：
存储器，存储有计算机可执行指令；
处理器，运行所述存储器上的计算可执行指令时，所述处理器实现以下步骤：
1)计算每道地震道上末尾采样点平均振幅，获得衰减系数；
2)计算基于参考初至的绝对值平均振幅；
3)计算基于参考初至的振幅异常系数；
4)将步骤1)、2)、3)得到的数据作为输入数据，通过神经网络算法进行地震道编辑，识别出废道；
其中，衰减系数的公式为：
其中，α表示为衰减系数；i为采样点；data(i)为振幅；S为采样数目；N为采样时窗；
其中，所述基于参考初至的振幅异常系数表示为：
其中，Fabn表示为基于参考初至的振幅异常系数，表示为基于参考初至的绝对值平均振幅。
4.根据权利要求3所述的地震属性提取系统，其中，所述基于参考初至的绝对值平均振幅表示为：
其中，表示为基于参考初至的绝对值平均振幅；Ft为参考初至时间对应采样点。
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