[发明专利]用户推荐方法及相关系统

说明书

本发明提供了一种用户推荐方法及系统，其中，所述用户推荐方法，包括：提取来自第一用户的组合信息；若识别来自第一用户的组合信息为第一种组合信息，第一种组合信息包括第一种聚类信息和选项开关，选项开关为第一种选项开关或第二种选项开关；将来自第一用户的组合信息的第一种聚类信息，与来自第二用户的组合信息中的第一种聚类信息进行匹配；其中，第二用户的组合信息中的选项开关与来自第一用户的选项开关不同；若匹配成功，则将第二用户的信息向第一用户发送。

本申请要求于2016年10月10日提交中国专利局、申请号为201610883617.1、申请名称为“一种电商用户推荐方法和系统”的中国专利申请，于2017年1月5日提交中国专利局、申请号为201710008645.3、申请名称为“一种电商用户推荐方法和系统”的中国专利申请，于2017年3月17日提交中国专利局、申请号为201710167465.X、申请名称为“一种电商用户推荐方法和系统”的中国专利申请，于2017年5月11日提交中国专利局、申请号为201710331844.8、申请名称为“一种电商用户推荐方法和系统”的中国专利申请，以及于2017年5月27日提交中国专利局、申请号为201710395586.X、申请名称为“一种电商用户推荐方法和系统”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本发明涉及计算机软件技术领域，尤其涉及一种互联网用户推荐方法及相关系统。

背景技术

当今，诸如淘宝、京东等网络电商都拥有较为庞大的用户群。网络电商的服务器发布有不同商品的信息，用户登陆服务器后，可输入需求商品的标签信息，服务器可依据商品的标签信息进行搜索，得到用户的需求商品。

但是，网络电商的服务器的仅根据商品的标签信息，提供用户的需求商品的功能是非常单一的，不能完全日益增长的用户的需求。

发明内容

基于上述现有技术的不足，本发明提出一种用户推荐方法及系统，以扩展网络电商的服务器在商品匹配服务方面的功能。

为解决上述问题，现提出的方案如下：

一种用户推荐方法，包括：

提取来自第一用户的组合信息；

若识别所述来自第一用户的组合信息为第一种组合信息，所述第一种组合信息包括第一种聚类信息和选项开关，所述选项开关为第一种选项开关或第二种选项开关；

将所述来自第一用户的组合信息的第一种聚类信息，与来自第二用户的组合信息中的第一种聚类信息进行匹配；其中，所述第二用户的组合信息中的选项开关与来自所述第一用户的选项开关不同；

若匹配成功，则将所述第二用户的信息向所述第一用户发送。

可选地，若识别出所述来自第一用户的组合信息为第二种组合信息，其中，所述第二种组合信息包括第一种聚类信息和选项开关，所述选项开关为第三种选项开关；则所述方法还包括：

将所述来自第一用户的组合信息的第一种聚类信息，与来自第三用户的组合信息中的第一种聚类信息进行匹配；其中，所述第三用户的组合信息中的选项开关为所述第三种选项开关；

若匹配成功，则将所述第三用户的信息向所述第一用户发送。

可选地，若识别出所述来自第一用户的组合信息为第三种组合信息，所述第三种组合信息包括第一种类聚信息、第二种类聚信息和选项开关，所述选项开关为第一种选项开关或第二种选项开关；则所述方法还包括：

将所述来自第一用户的组合信息的第一种聚类信息，与来自第四用户的组合信息中的第一种聚类信息进行匹配，且将所述来自第一用户的组合信息的第二种聚类信息，与来自所述第四用户的组合信息中的第二种聚类信息进行匹配；其中，所述第四用户的组合信息中的选项开关与来自所述第一用户的选项开关不同；