[发明专利]一种基于向量化的企业关系划分方法、服务器以及客户端

权利要求书

1.一种基于向量化的企业关系划分方法，其特征在于，包括如下步骤：

通过企业描述文本的向量化，得到企业向量，收集企业描述文本的方式为：网络爬虫技术；根据网络爬虫采集到的数据，进行企业描述文本的向量化，利用文本向量化产生企业的向量，自动化收集和更新；

根据所述企业向量的距离计算得到企业之间的相似度，

根据所述企业之间的相似度得到企业之间关系类型，

将所述企业之间关系类型存入数据库中用以构建企业关系图谱，关系图谱是单独的一个系统，也作为更复杂的企业知识图谱的一部分；企业的关系图谱中根据关联程度分为完全相关，部分相关，基本无关类别，包含的关系类型分为竞争，合作，上下游类别；任一两个企业之间的相似度由于通过相似度计算得到，通过向量距离构建关系图谱。

2.根据权利要求1所述的企业关系划分方法，其特征在于，所述向量化采用词语向量化word embedding。

3.根据权利要求1或2所述的企业关系划分方法，其特征在于，还包括：统计出所述描述文本中的词频信息。

4.根据权利要求1或2所述的企业关系划分方法，其特征在于，还包括：根据词语权重和/或句子权重，过滤掉无关词句。

5.根据权利要求4所述的企业关系划分方法，其特征在于，所述词语权重至少根据词性和/或词义定义。

6.根据权利要求4所述的企业关系划分方法，其特征在于，通过分类器获取所述描述文本中句子权重。

7.根据权利要求1或2所述的企业关系划分方法，其特征在于，所述企业向量

其中，vec(company)是某一个企业的向量，word_i是企业描述文本中的一个单词，vec(word_i)是单词的词向量，w(word_i)是标量加权系数。

8.一种客户端，其特征在于，包括一用以实现交互指令的处理器，以及一用以储存多条关系划分指令的储存设备，所述关系划分指令由所述处理器加载并进行如下执行：

通过企业描述文本的向量化，得到企业向量，

根据所述企业向量的距离计算得到企业之间的相似度，

根据所述企业之间的相似度得到企业之间关系类型。

9.根据权利要求8所述的客户端，其特征在于，所述关系划分指令还包括：将所述企业之间关系类型存入数据库中用以构建企业关系图谱。

10.一种企业关系划分服务器，其特征在于，包括：向量化单元、相似度计算单元以及关系类型单元，

向量化单元，用以通过企业描述文本的向量化，得到企业向量，

相似度计算单元，用以根据所述企业向量的距离计算得到企业之间的相似度，

关系类型单元，用以根据所述企业之间的相似度得到企业之间关系类型，将所述企业之间关系类型存入数据库中用以构建企业关系图谱。