[发明专利]基于最长名词短语分治策略的神经机器翻译方法

权利要求书

1.一种基于最长名词短语分治策略的神经机器翻译方法，其特征在于：基于“抽取-翻译-重组”的最长名词短语处理框架，包括以下步骤：

1)抽取：对句子中长度不小于2个词的MNP进行抽取，对句子进行短语结构句法分析；

2)翻译：采用双语MNP扩展后的平行语料训练得到神经机器翻译模型，分别短语结构句法分析识别出的MNP，以及将MNP作为组块后与句子其他成分共同组成的句子框架进行翻译，得到MNP译文；

3)重组：将句中的原有框架和MNP译文进行重新组合，即将MNP译文替换到句子框架译文中的对应位置，以获得完整的译文。

2.按权利要求1所述的基于最长名词短语分治策略的神经机器翻译方法，其特征在于：步骤1)中，通过保留标记的方法对句子中长度不小于2个词的MNP进行抽取，采用“MNPi”(i＝1，2，……)作为句子框架中的标识，保留MNP和特殊标识“MNPi”的对齐关系。

3.按权利要求1所述的基于最长名词短语分治策略的神经机器翻译方法，其特征在于：步骤1)中，将MNP核心词保留在句子框架中，训练词对齐信息，以作为词表实现从句子框架译文中定位MNP核心词的位置。

4.按权利要求1所述的基于最长名词短语分治策略的神经机器翻译方法，其特征在于步骤3)中，根据MNP抽取时保留的标识不同，重组过程中采用不同方法，当通过保留标记的方法对句子中长度不小于2个词的MNP进行抽取时，使用第i个MNP译文替换句子框架译文中的标识“MNPi”。

5.按权利要求4所述的基于最长名词短语分治策略的神经机器翻译方法，其特征在于：当将MNP核心词保留在句子框架中时，通过事先训练好的词对齐信息查找MNP核心词的可能译文，当译文出现在句子框架译文中时，对其进行替换。