[发明专利]用于提取信息的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201710875327.7 申请日: 2017-09-25
公开(公告)号: CN107707745A 公开(公告)日: 2018-02-16
发明(设计)人: 庞翔宇;唐光尧 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: H04M1/725 分类号: H04M1/725;H04M1/2745;G10L15/08;G10L15/26
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司11204 代理人: 王达佐,马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 提取 信息 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种用于提取信息的方法,其特征在于,所述方法包括:

接收并解析用户的语音信息,生成与所述语音信息对应的文本信息;

从所述文本信息中提取待识别联系人信息;

获取所述用户的通讯录,其中,所述通讯录包括至少两个联系人信息;

根据所述待识别联系人信息,生成至少两种匹配用信息;

对于所述至少两种匹配用信息中的每种匹配用信息,根据该种匹配用信息,确定所述待识别联系人信息与所述至少两个联系人信息中的每个联系人信息的匹配度;

根据所确定的匹配度,从所述通讯录中提取与所述待识别联系人信息匹配的联系人信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,匹配用信息是与所述待识别联系人信息对应的拼音;以及

所述根据所述待识别联系人信息,生成至少两种匹配用信息,包括:

确定所述待识别联系人信息对应的第一拼音;

对于所述通讯录中的每个联系人信息,确定与该联系人信息对应的第二拼音。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对于所述至少两种匹配用信息中的每种匹配用信息,根据该种匹配用信息,确定所述待识别联系人信息与所述至少两个联系人信息中的每个联系人信息的匹配度,包括:

对于所述通讯录中的每个联系人信息,将所述第一拼音和该联系人信息对应的第二拼音导入预先建立的拼音相似度模型,生成所述第一拼音和该第二拼音之间的拼音相似度,其中,所述拼音相似度模型用于表征第一拼音、第二拼音这两者与拼音相似度之间的对应关系;将该拼音相似度确定为所述待识别联系人信息与该联系人信息的匹配度。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对于所述至少两种匹配用信息中的每种匹配用信息,根据该种匹配用信息,确定所述待识别联系人信息与所述至少两个联系人信息中的每个联系人信息的匹配度,包括:

对于所述通讯录中的每个联系人信息,根据所述第一拼音和与该联系人信息对应的第二拼音,确定所述待识别联系人信息与该联系人信息之间的编辑距离;将该编辑距离确定为所述待识别联系人信息与该联系人信息的匹配度。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,匹配用信息是所述待识别联系人信息对应的声波信息;以及

所述根据所述待识别联系人信息,生成至少两种匹配用信息,包括:

获取与所述待识别联系人信息对应的第一声波信息;

对于所述通讯录中每个联系人信息,获取与该联系人信息对应的第二声波信息。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对于所述至少两种匹配用信息中的每种匹配用信息,根据该种匹配用信息,确定所述待识别联系人信息与所述至少两个联系人信息中的每个联系人信息的匹配度,包括:

对于所述通讯录中的每个联系人信息,将所述第一声波信息与该联系人信息对应的第二声波信息之间的相似度,确定为所述待识别联系人信息与该联系人信息的匹配度。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,匹配用信息是姓名关键词;以及

所述根据所述待识别联系人信息,生成至少两种匹配用信息,包括:

从所述待识别联系人信息中,提取姓名关键词;以及

所述对于所述至少两种匹配用信息中的每种匹配用信息,根据该种匹配用信息,确定所述待识别联系人信息与所述至少两个联系人信息中的每个联系人信息的匹配度,包括:

对于所述通讯录中的每个联系人信息,将所述姓名关键词与该联系人信息的重合度,确定为所述待识别联系人信息与该联系人信息的匹配度。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,匹配用信息是称谓关键词;以及

所述根据所述待识别联系人信息,生成至少两种匹配用信息,包括:

从所述待识别联系人信息中,提取称谓关键词。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710875327.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top