[发明专利]人脸识别方法及装置、计算机设备有效
| 申请号: | 201710872594.9 | 申请日: | 2017-09-25 | 
| 公开(公告)号: | CN109558764B | 公开(公告)日: | 2021-03-16 | 
| 发明(设计)人: | 徐斌 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 | 
| 代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 江崇玉 | 
| 地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 识别 方法 装置 计算机 设备 | ||
本发明公开了一种人脸识别方法及装置、计算机设备,属于计算机视觉技术领域。所述方法包括:通过立体摄像组件对目标人脸进行拍摄,以得到所述目标人脸的m个人脸图像,m≥2;基于所述m个人脸图像,确定所述目标人脸的n个人脸特征点的深度,n≥2;基于所述n个人脸特征点的深度,判断所述目标人脸是否为立体人脸;当所述目标人脸为立体人脸时,确定所述m个人脸图像为真实人脸图像。本发明解决了相关技术中在判断检测到的人脸是否为真实人脸时方案复杂且成本较高的问题。本发明用于人脸识别。
技术领域
本发明涉及计算机视觉技术领域,特别涉及一种人脸识别方法及装置、计算机设备。
背景技术
人脸识别技术就是通过计算机提取人脸的特征,并根据这些特征进行身份验证的一种技术。人脸与人体的其他生物特征(例如指纹、虹膜等)一样与生俱来,它们所具有的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的条件,与其他生物特征识别技术相比,人脸识别技术具有操作简单、结果直观的特点。因此,人脸识别技术在信息安全、刑事侦破、出入口控制、考勤等领域具有广泛的应用前景。
相关技术中,为了解决利用高品质的照片或影片替代真实人脸进行人脸识别的问题,一般采用非接触式温度感测装置检测人脸监控区域内的温度是否为正常人体温度,当检测到人脸监控区域内的温度为正常人体温度时,确定在人脸监控区域检测到的人脸为真实人脸。然后再基于该真实人脸的图像进行进一步识别。
但是相关技术中,在判断检测到的人脸是否为真实人脸时,需要另外设置非接触式温度感测装置,方案复杂且成本较高。
发明内容
本发明实施例提供了一种人脸识别方法及装置、计算机设备,可以解决相关技术中在判断检测到的人脸是否为真实人脸时方案复杂且成本较高的问题。所述技术方案如下:
第一方面,提供了一种人脸识别方法,所述方法包括:
通过立体摄像组件对目标人脸进行拍摄,以得到所述目标人脸的m个人脸图像,m≥2;
基于所述m个人脸图像,确定所述目标人脸的n个人脸特征点的深度,n≥2;
基于所述n个人脸特征点的深度,判断所述目标人脸是否为立体人脸;
当所述目标人脸为立体人脸时,确定所述m个人脸图像为真实人脸图像。
可选地,所述通过立体摄像组件对目标人脸进行拍摄,以得到所述目标人脸的m个人脸图像,包括:
通过双目摄像机对所述目标人脸进行拍摄,以得到同一时刻拍摄的两个人脸图像;
所述基于所述m个人脸图像,确定所述目标人脸的n个人脸特征点的深度,包括:
基于所述两个人脸图像,采用双目立体视觉技术计算所述n个人脸特征点的深度。
可选地,所述基于所述两个人脸图像,采用双目立体视觉技术计算所述n个人脸特征点的深度,包括:
确定第一人脸特征点在所述两个人脸图像中的位置,所述第一人脸特征点为所述n个人脸特征点中的任一特征点;
根据第一人脸特征点在所述两个人脸图像中的位置,结合相机参数,计算所述第一人脸特征点的三维坐标;
基于所述三维坐标,确定所述第一人脸特征点的深度。
可选地,所述双目摄像机包括一可见光摄像头和一近红外摄像头,所述两个人脸图像包括所述可见光摄像头拍摄的可见光图像以及所述近红外摄像头拍摄的近红外图像。
可选地,所述基于所述n个人脸特征点的深度,判断所述目标人脸是否为立体人脸,包括:
基于所述n个人脸特征点的深度,计算所述人脸特征点的立体度评分;
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