[发明专利]物品聚类的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种物品聚类的方法和装置。

背景技术

在竞争日益激烈的网络服务平台的营销活动中，场景营销起着很重要的作用，不仅仅可以吸引流量，而且还可以极大地提高营销手段的转化率。

场景营销，是基于网民的上网行为始终处在输入场景、搜索场景和浏览场景这三大场景之一的一种新营销理念。浏览器和搜索引擎则广泛服务于资料搜集、信息获取和网络娱乐、网购等大部分网民网络行为。针对这三种场景，以充分尊重用户网络体验为先，围绕网民输入信息、搜索信息、获得信息的行为路径和上网场景，构建了以“兴趣引导+海量曝光+入口营销”为线索的网络营销新模式。用户在“感兴趣、需要和寻找时”，企业的营销推广信息才会出现，充分结合了用户的需求和目的，是一种充分满足推广企业“海量+精准”需求的营销方式。

目前，网络服务平台一般是通过推荐系统来进行营销活动。例如：电商平台通过推荐系统向用户推荐商品来吸引用户进行购物；网络信息提供商、搜索引擎服务提供商，通过推荐系统向用户推荐热点信息来吸引更多的访问流量；网上学习平台通过推荐系统向用户推荐感兴趣的图书来吸引更多的访问流量或提升书籍购买量，等等。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

推荐系统虽然有着很好的用户兴趣发掘能力，可以将集体智慧的价值发挥极致，但是推荐系统很难对某些临时性需求作出合理的处理，例如：当用户以闲逛为目的，购物或浏览目标不明确时，推荐系统将无法准确分析用户的需求；或者当用户的搜索指令的特性变化多样时，推荐系统将无法全面、系统地分析用户的需求，等等。此时，推荐系统将很难产生效益。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种物品聚类的方法和装置，能够基于主题场景的方式匹配用户需求，为用户打造专一目的性的选择空间，可以很好地协助推荐系统提高推荐结果的转化率，同时提高了用户对网站的粘性，吸引了更多的流量和消费。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种物品聚类的方法。

一种物品聚类的方法，包括：获取语料数据，所述语料数据包括物品信息；根据所述语料数据确定不同主题与物品信息之间的关联关系；根据所述物品信息获取每个主题对应的物品，从而实现基于主题的物品聚类。

可选地，所述物品信息为商品产品词；并且，获取语料数据的步骤包括：使用商品标识作为主键，将订单信息和商品产品词信息进行数据关联，所述订单信息和商品产品词信息中均包括商品标识；对关联后的数据进行过滤；对过滤后的数据进行合并转置，以得到预定格式的语料数据。

可选地，根据所述语料数据确定不同主题与物品信息之间的关联关系的步骤包括：通过将所述语料数据输入文档主题生成模型进行运算，以得到不同主题与物品信息之间的关联关系。

可选地，所述文档主题生成模型被封装在计算引擎Spark内执行。

可选地，根据所述物品信息获取每个所述主题对应的物品的步骤之前，还包括：根据预定规则对所述主题进行预处理。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种物品聚类的装置。

一种物品聚类的装置，包括：数据获取模块，用于获取语料数据，所述语料数据包括物品信息；关联建立模块，用于根据所述语料数据确定不同主题与物品信息之间的关联关系；物品获取模块，用于根据所述物品信息获取每个主题对应的物品，从而实现基于主题的物品聚类。

可选地，所述物品信息为商品产品词；并且，所述数据获取模块还用于：使用商品标识作为主键，将订单信息和商品产品词信息进行数据关联，所述订单信息和商品产品词信息中均包括商品标识；对关联后的数据进行过滤；对过滤后的数据进行合并转置，以得到预定格式的语料数据。

可选地，所述关联建立模块还用于：通过将所述语料数据输入文档主题生成模型进行运算，以得到不同主题与物品信息之间的关联关系。

可选地，所述文档主题生成模型被封装在计算引擎Spark内执行。

可选地，还包括预处理模块，用于：在根据所述物品信息获取每个所述主题对应的物品之前，根据预定规则对所述主题进行预处理。

根据本发明实施例的又一方面，提供了一种物品聚类的电子设备。

一种物品聚类的电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所提供的物品聚类的方法。

根据本发明实施例的再一方面，提供了一种计算机可读介质。