[发明专利]无需拟合协方差矩阵的低旁瓣发射波束图设计方法有效
| 申请号: | 201710871679.5 | 申请日: | 2017-09-25 |
| 公开(公告)号: | CN107728118B | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
| 发明(设计)人: | 梁军利;范文 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
| 主分类号: | G01S7/36 | 分类号: | G01S7/36;G01S7/42;G01S7/02 |
| 代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 金凤 |
| 地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 无需 拟合 协方差 矩阵 低旁瓣 发射 波束 设计 方法 | ||
1.一种无需拟合协方差矩阵的低旁瓣发射波束图设计方法,其特征在于包括下述步骤:
步骤1、设MIMO雷达系统配备T个发射天线,目标方向角为θ,xt(n)为第t个天线第n时刻发射的离散时间基带信号,其中,t=1,2,…,T,n=1,2,…,N,N表示采样点数,则目标接收到的信号为:
其中:
公式(1)中f0是载波频率,其中d为相邻两个天线之间的距离,c为光速,(·)T,(·)H分别代表转置和共轭转置;
步骤2、根据式(1)得探测信号在目标方向θ处的功率为:
P(θ)=a(θ)HRa(θ) (3)
式(3)中为MIMO雷达的发射波束图,R=E{x(n)xH(n)}为探测信号的协方差矩阵,E{·}表示期望,式(3)改写为:
其中,x=[x1(1),x1(2),…,x1(N),x2(1),x2(2),…,x2(N),…xt(1),xt(2),…,xt(N),…,xT(N)]H,是一个TN维的向量,表示kron积,I表示单位阵,探测信号满足|x(i)|=1,其中i=1,2,...,TN;
步骤3、利用步骤2的协方差矩阵R求取雷达探测波形
首先将的角度区域离散化并分为主瓣方向θm和旁瓣方向θs,即主瓣方向共M个点,旁瓣方向共S个点,设计具有恒模特性的雷达探测信号,并建立如下最小旁瓣函数模型:
其中将A(θm)简写为Am,A(θs)简写为As,||·||2表示欧氏范数,引入主瓣水平下界ε和旁瓣水平上界η,将(5)式等价为:
利用ADMM方法,首先将目标函数取log(·)以分离变量ε和η,得到:
引入辅助变量:公式(7)等价为:
依据式(8)建立如下增广的拉格朗日函数:
其中λs和μm均为拉格朗日乘子,ρ是步长因子,令:并配方得:
利用ADMM通过如下步骤来迭代更新{x,ε,η,ys,λs,zm,μm}:
将{ε,η,ys,λs,zm,μm}视为常量,确定x,则公式(10)变为关于x的函数:
令简化(11)得:
b表示变量x的相位,是一个变量,利用增广的拉格朗日乘子法,首先建立如下增广拉格朗日方程:
其中,κ和ρx分别是拉格朗日乘子和步长因子,通过如下步骤迭代更新{x,κ,b}:
步骤3.1、将{κ,b}视为常量,更新x,令则
令式(14)简化为:
式(15)为一个最小二乘问题,具有解析解:
步骤3.2、将{x,κ}视为常量,更新b,令则
式(16)简化为:
因此可得:angle(·)表示相角;
步骤3.3、将{x,b}视为常量,更新κ,则
κ:=κ+ρ(ejb-x) (18)
迭代更新步骤3.1到步骤3.3,直至满足收敛条件其中,可获得x;
步骤4、将{x,λs,μm}视为常量,令更新ys,η,zm,ε:
从式(19)可以看出,ys和zm分别与η和ε相互耦合,且一旦η和ε确定,ys,zm即可由下式分别确定:
步骤4.1、更新η,ys
将ys带入(19)式并简化可得:
式(22)为关于η的分段函数,定义为的升序排列,式(22)表述为:
式(23)中f(η)是关于的复杂的非凸函数,引入替换变量
则式(23)等价为:
在第k个分段函数fk(μ),上,将fk(μ)对μ求导得:
由可知为凸函数,解得每一个分段函数的极值点后,在所有S个分段函数的极值点中选取一个函数值最小的对应的μ,即式(22)的最优值η,获得η后带入公式(20)可得ys;
步骤4.2:更新ε,zm
同理,将(21)代入(19)式,并简化可得:
式(28)同式(22),均是分段函数,式(28)为关于ε的凸函数,令是的升序排列,并将(21)式代入(28)可得:
f(ε)在区间上是凸函数,解得每一个分段函数的极值点后,在所有M个分段函数的极值点中选取一个函数值最小的对应的ε,即式(22)的最优值,获得ε后带入(21)可得zm;
步骤5:更新拉格朗日乘子λs和μm:
步骤6:重复步骤3-步骤5,直到达到收敛条件,收敛条件为||x(t+1)-x(t)||≤10-6。
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