[发明专利]一种地面工厂监测方法

权利要求书

1.一种地面工厂监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取被监测地区的热异常数据；

对第I4波段所述热异常数据按地面坐标剔除置信度为0的热异常点，得到热异常反演结果；

对第I1、I2波段所述热异常数据进行大气校正，得到第I1、I2波段地表反射率数据，计算各地面坐标归一化植被指数；

找出所述被监测地区各地面坐标归一化植被指数最大值；

对所述热异常反演结果进行聚类分析，区分热异常点群；

按地面坐标剔除所述归一化植被指数最大值超正常范围的热异常点群，得到地面工厂辨识点群；

对所述地面工厂辨识点群数据进行外接多边形拟合，建立所述地面工厂排放点源数据库。

2.如权利要求1所述的地面工厂监测方法，其特征在于，所述聚类分析的步骤，进一步包含：

在所述热异常反演结果中任意选取一个热异常点作为种子点；

计算所述热异常反演结果的每个点和所述种子点之间的距离求和，得到第一种子点距离和；

选取一个大于等于0且小于等于所述第一种子点距离和的随机数，将所述随机数依次减去所述距离得到随机数差，当所述随机数差小于0时，判定所述距离对应的热异常点为下一个种子点；

对所述热异常反演结果，计算得到所有种子点；

计算所述热异常反演结果中的每个热异常点与每个种子点之间的距离，针对每个热异常点，选择与其距离值最小的种子点作为所述热异常点的点群标志；

计算所述点群标志相同的热异常点地面坐标中心。

3.如权利要求1所述的地面工厂监测方法，其特征在于，所述得到地面工厂辨识点群的步骤，进一步包含：

将所述归一化植被指数最大值与所述热异常点群的点群中心进行叠加分析，剔除所述归一化植被指数最大值超范围的所述热异常点群数据，得到植被指数修正的热异常点群；

对每个所述植被指数修正的热异常点群，统计热异常点个数；

设定热异常点出现频次阈值，对所述植被指数修正的热异常点群进行频次修正，得到频次修正的热异常点群，所述频次修正应满足：当所述植被指数修正的热异常点群的热异常点个数大于等于所述热异常点出现频次阈值，保留所述植被指数修正的热异常点群，当所述植被指数修正的热异常点群的热异常点个数小于所述热异常点出现频次阈值，剔除所述植被指数修正的热异常点群；

将所述频次修正的热异常点群叠加至地图，并随机抽取所述频次修正的热异常点群，进行地面工厂点源验证，当验证结果准确率不满足要求时，重新设定热异常点出现频次阈值，进行热异常点群频次修正，当验证结果准确率满足要求时，记录所述频次修正的热异常点群的中心点位置，得到地面工厂辨识点群数据。

4.如权利要求1所述的地面工厂监测方法，其特征在于，对所述地面工厂辨识点群数据进行外接多边形拟合，建立所述地面工厂排放点源数据库的步骤，进一步包含：

计算所述外接多边形的面积和所述地面工厂辨识点群的中心点到所述外接多边形的最大距离；

记录所述外接多边形的面积、所述地面工厂辨识点群的中心点、所述地面工厂辨识点群的中心点到所述外接多边形的最大距离，得到所述地面工厂排放点源数据库。

5.如权利要求1所述的地面工厂监测方法，其特征在于，还包括以下步骤：

再次获取所述被监测地区的热异常数据，对第I4波段所述热异常数据按地面坐标剔除置信度为0的热异常点，得到另一时间段热异常反演结果；

将所述另一时间段热异常反演结果与所述地面工厂排放点源数据库中记录的所有中心点位置进行匹配；

对匹配结果进行时间、置信度和第I4波段的亮度温度统计分析，根据地面工厂排放点源的置信度、热异常点个数、第I4波段的亮度温度的变化，衡量所述地面工厂减排措施。

6.如权利要求5所述的地面工厂监测方法，其特征在于，所述衡量所述地面工厂减排措施，进一步包含，通过辅助地面监测得到的PM2.5、SO2、NO2和O3数据，对所述地面工厂的减排效果进行评估分析。

7.如权利要求1～6任意一项所述的地面工厂监测方法，其特征在于，所述获取被监测地区的热异常数据的时间大于1年。