[发明专利]基于单通道结构调制宽带转换器的宽带频谱感知方法有效
申请号: | 201710867627.0 | 申请日: | 2017-09-22 |
公开(公告)号: | CN107426737B | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 贾敏;王雪;顾学迈;郭庆 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | H04W16/14 | 分类号: | H04W16/14;H04L27/00;H04B17/382 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 高倩 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 通道 结构 调制 宽带 转换器 频谱 感知 方法 | ||
1.基于单通道结构调制宽带转换器的宽带频谱感知方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
S1、利用调制函数p(t)对原始信号x(t)进行调制,获得已调信号的频谱,所述原始信号x(t)为多频带信号,即为MWC系统接收到的自然环境中的无线信号;
S2、利用单通道信号频谱平移的特征,结合傅里叶变换的频移特性,对已调信号的频谱进行抽取,等效为其他多个采样通道的信号,即:获得等效的多通道信号;
S3、对S2获得的多通道信号进行欠奈奎斯特采样,对具备稀疏特征的原始信号x(t)进行处理,获得原始信号的频谱位置信息,从而寻找到空闲频谱,完成宽带频谱感知;
所述S3包括:
S31、对S2中获得的多通道信号进行滤波和采样,获得每个支路上的采样信号;
S32、利用S31获得的等效的每个支路上的采样信号,构造实现信号支撑信息恢复的数据矩阵Q,进而获得数据矩阵Q中的数据帧结构V;
S33、根据调制函数p(t)的傅里叶级数构造单通道结构调制宽带转换器的观测矩阵A;
S34、根据S32获得的数据帧结构V和步骤33构造的观测矩阵A,结合V=AU,获取最稀疏解U的位置索引值集合,作为支撑集S;
S35、根据支撑集S将混叠在一起的各子频带信号进行分离,获得原始信号的频谱位置信息,从而寻找到空闲频谱,完成宽带频谱感知。
2.根据权利要求1所述的基于单通道结构调制宽带转换器的宽带频谱感知方法,其特征在于,所述S2为:
对已调信号的频谱进行频移:
t表示时间变量,fp为调制函数p(t)的频率,f为原始信号x(t)的频率,为已调信号的傅里叶变换,a为正整数,通过不同的a值等效不同的通道;
已调信号的频谱经过不同的频移后,获得等效的多通道信号。
3.根据权利要求1所述的基于单通道结构调制宽带转换器的宽带频谱感知方法,其特征在于,所述S31中,多通道信号通过截止频率为fs/2的低通滤波器进行滤波,然后以1/Ts的速率对滤波后的信号进行采样,获得等效的每个支路上的采样信号yi[n],i=1,…m,m为通道的数目,fs=1/Ts。
4.根据权利要求3所述的基于单通道结构调制宽带转换器的宽带频谱感知方法,其特征在于,S32中,数据矩阵Q为:
其中y[n]=[y1[n],…,ym[n]]H表示在采样时刻nTs对应的信息序列,符号H表示矩阵共轭转置运算;
通过将矩阵Q进行分解:
Q=VVH
得到数据帧结构V。
5.根据权利要求4所述的基于单通道结构调制宽带转换器的宽带频谱感知方法,其特征在于,所述S33中,构造的观测矩阵A为:
或:
矩阵A是m×L的矩阵,第i行第l列的元素是Ail=ci,-l,-L0≤l≤L0,其中m表示通道的数目,L表示在频谱感知范围内包含的单个子信号平移副本的总数,与正整数L0有L=2L0+1的数量关系。
6.根据权利要求5所述的基于单通道结构调制宽带转换器的宽带频谱感知方法,其特征在于,所述S34包括:
输入:m×L维观测矩阵A,子频带数K,m×2K维数据帧结构V;
输出:支撑集S;
初始化:令支撑集残差R=V,对观测矩阵A的列向量求2-范数,所得值构成向量q,重复以下步骤(1)至(6)直至满足迭代停止条件,即迭代次数为子频带数K;
步骤(1)、构造矩阵P=ATR,其中T为转置运算符号;
步骤(2)、构造矩阵其中Pk,qk分别是矩阵P与向量q的第k行和第k个元素,k为表示正整数;
步骤(3)、找出矩阵Z中最大的元素所对应的位置索引值k存入支撑集S中,将其对应的位置索引值L+1-k也加入支撑集S,L表示在频谱感知范围内包含的单个子信号平移副本的总数;
步骤(4)、将支撑集S中位置索引值所对应的观测矩阵A的列构成一个向量集合AS;
步骤(5)、获取估计值
步骤(6)、更新信号残差
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