[发明专利]特高频局放检测图谱特征参量提取的方法及异常检测方法

权利要求书

1.一种特高频局放检测图谱特征参量提取的方法，其特征在于，包括：

步骤1：提取特高频局放检测图谱上所有数据点的数值与坐标，进而将该特高频局放检测图谱转换成PRPD数据矩阵；

提取的特高频局放检测图谱上所有数据点以三元组的形式表示，其中，该三元组的元素分别为每个数据点的放电相位、放电幅值和放电次数；

将该特高频局放检测图谱转换成PRPD数据矩阵的具体过程包括：

步骤1.1：读取去噪后的特高频局放检测图谱；

步骤1.2：提取去噪后的特高频局放检测图谱的坐标网格角点坐标位置；

步骤1.3：根据坐标网格角点坐标位置，计算放电相位和放电幅值两个方向上的量化区间单位长度，也就是每个量化区间在图谱上所占的像素个数；

步骤1.4：根据放电相位和放电幅值两个方向上的量化区间单位长度，得到特高频局放检测图谱上所有非零点三元组值，输出并保存相应的PRPD矩阵数据；

步骤2：针对PRPD数据矩阵，采用统计方法来提取局部放电模式特征，构建出一个特征向量来表征图谱统计分布特点，作为局部放电类别的分类依据；

局部放电模式特征包括偏斜度、陡峭度、交叉相关系数以及不对称度；首先从PRPD矩阵数据中统计得出三种分布，包括：最大放电量-相位分布、平均放电量-相位分布以及放电次数-相位分布，并计算三种分布分别在正负半周相位上的均值μ和方差σ；之后对于每种分布，分别计算正负半周分布的偏斜度、陡峭度两种统计特征，一共得到12个特征参量；对于每种分布，通过比较正负半周的分布相似度和差异，计算交叉相关系数和不对称度两种特征，一共得到6个特征参量；

对每张局部放电特高频图谱所对应PRPD矩阵数据，一共提取上述18种特征参量，组成每张图谱的特征参量向量；

所述步骤1.2的具体过程包括：

步骤1.2.1：将去噪后的特高频局放检测图谱转化为灰度图，对灰度图使用Canny算子提取图像边缘；

步骤1.2.2：使用霍夫变换检测出边缘图像上的坐标轴线段以及网格线段；

步骤1.2.3：对于检测得出的所有线段，取横坐标最大，同时纵坐标最小点作为坐标轴原点位置；取横坐标最小，同时纵坐标最大点作为图谱区域右上角边界点。

2.如权利要求1所述的一种特高频局放检测图谱特征参量提取的方法，其特征在于，特高频局放检测图谱上每一点的横纵坐标分别代表放电相位和放电幅值。

3.如权利要求1所述的一种特高频局放检测图谱特征参量提取的方法，其特征在于，特高频局放检测图谱上每一点代表在特定放电相位处，以特定放电幅值进行放电的次数，其中每一点的颜色值代表了放电次数。

4.如权利要求1所述的一种特高频局放检测图谱特征参量提取的方法，其特征在于，在所述步骤1.4之前还包括：去掉图谱上与坐标轴相平行的栅格线。