[发明专利]基于声纹识别的信息推送方法、系统及其设备有效

专利信息
申请号: 201710866615.6 申请日: 2017-09-22
公开(公告)号: CN107705793B 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 耿雷 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G10L17/04 分类号: G10L17/04;G10L25/51;H04L67/55
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 声纹 识别 信息 推送 方法 系统 及其 设备
【说明书】:

发明提出一种基于声纹识别的信息推送方法、系统及其设备,其中,方法包括:当检测到满足乘客乘车的初始启动条件,采集预设第一时长内的第一语音信息;提取第一语音信息的第一声纹特征,应用预先训练的声纹识别模型获取与第一声纹特征对应的第一用户分类结果;根据第一用户分类结果向乘客推送相关的资源信息。由此,通过对车内语音信息的声纹识别来实现内容及服务的精准推送,提高了信息推送的精确度和转化率,提升用户体验。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于声纹识别的信息推送方法、系统及其设备。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中,人工智能最重要的方面就是语音识别技术。

目前,随着车联网与语音识别技术的迅猛发展,车内乘客从被动收听FM收音机逐步向主动语音搜索内容及服务的车联网平台转化。在被动收听FM节目中,车内乘客每次调节频道被动收听节目,随着最近车联网及语音识别技术的迅猛发展,使车内乘客能够进行主动语音搜索互联网内容及服务。

然而,相关技术中的车联网车载系统只能根据用户的手动或语音搜索进行内容及服务的查询或查找,根据一段时间的用户习惯进而进行内容或服务推送,导致推送服务不够精准。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此,本发明的第一个目的在于提出一种基于声纹识别的信息推送方法,用于解决现有技术中车联网车载系统不能够主动进行内容及服务的精准推送,导致信息推送的精确度和转化率比较低的问题。

本发明的第二个目的在于提出一种基于声纹识别的信息推送系统。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种基于声纹识别的信息推送方法,所述方法包括以下步骤:当检测到满足乘客乘车的初始启动条件,采集预设第一时长内的第一语音信息;提取所述第一语音信息的第一声纹特征,应用预先训练的声纹识别模型获取与所述第一声纹特征对应的第一用户分类结果;根据所述第一用户分类结果向所述乘客推送相关的资源信息。

本发明实施例的基于声纹识别的信息推送方法,通过在检测到满足乘客乘车的初始启动条件时采集预设第一时长内的第一语音信息,并提取第一语音信息的第一声纹特征,以及应用预先训练的声纹识别模型获取与第一声纹特征对应的第一用户分类结果,最后根据第一用户分类结果向乘客推送相关的资源信息。由此,通过对车内语音信息的声纹识别来实现内容及服务的精准推送,提高了信息推送的精确度和转化率,提升用户体验。

为达上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种基于声纹识别的信息推送系统,所述系统包括:车载终端,用于当检测到满足乘客乘车的初始启动条件,采集预设第一时长内的第一语音信息,并发送给分类服务器;所述分类服务器,用于提取所述第一语音信息的第一声纹特征,应用预先训练的声纹识别模型获取与所述第一声纹特征对应的第一用户分类结果,并发送给内容服务器;所述内容服务器,用于根据所述第一用户分类结果向所述乘客推送相关的资源信息,将所述资源信息发送给所述车载终端。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710866615.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top