[发明专利]一种基于卡口数据的停车需求分析方法、系统和装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据挖掘领域，尤其是一种基于卡口数据的停车需求分析方法、系统和装置。

背景技术

随着城市的发展和经济的崛起，城市中的车辆日益增多。据统计，2015年全国共有各类机动车保有量为1.5亿辆，并且每年还在快速增长。随着停车问题日益严峻，尤其是在车流密集的大城市中，如何建设停车场来满足日益增长的需求，成为一个重要的课题。为此，有学者提出用卡口数据或者停车场运营数据来分析停车需求，以此来指导停车场的建设规划。其中，卡口是指主要使用光电技术、图像处理技术、模式识别技术对过往每一辆车辆进行拍照、识别和储存相关数据的联网设备。但是目前在传统的卡口数据中，往往只对交通流量和车速较为关注，对车辆的来源、最后停放地等信息的采集与分析有所忽略，并不能直接利用这些卡口数据来得出停车需求；而停车场信息往往来源于停车场进入口的收费设施，因装有该类设施的停车场数量有限，所以难以全面反映车辆的停车需求情况。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的第一目的在于：提供一种基于卡口数据且能全面反映停车需求的停车需求分析方法。

本发明的第二目的在于：提供一种基于卡口数据且能全面反映停车需求的停车需求分析系统。

本发明的第三目的在于：提供一种基于卡口数据且能全面反映停车需求的停车需求分析装置。

本发明所采用的第一种技术方案是：

一种基于卡口数据的停车需求分析方法，包括以下步骤：

输入设定区域范围和时间范围内的卡口数据，根据卡口数据获取车辆单次出行的起点卡口和终点卡口；

根据车辆单次出行的起点卡口的数据推算车辆的来源地；

根据车辆单次出行的终点卡口的数据推算车辆的目的地；

根据推算得到车辆的来源地和目的地进行统计和分析，得到停车需求分析报告。

进一步，所述卡口数据包括车辆经过卡口的时刻、车辆经过卡口时所在车道和行驶方向、卡口的所在地和车辆的车牌。

进一步，所述输入设定区域范围和时间范围内的卡口数据，根据卡口数据获取车辆单次出行的起点卡口和终点卡口，这一步骤具体包括：

输入设定区域范围和时间范围内的卡口数据；

计算卡口数据中所有相同车牌的车辆经过两个相邻卡口的时间差；

判断计算出的时间差是否大于设定的阈值，若是，则判定两个相邻卡口的数据不属于同一次出行的数据，反之，则判定两个相邻卡口的数据属于同一次出行的数据；

将属于同一次出行的数据整合为一条单次出行数据链，其中，单次出行数据链中第一个数据所对应的卡口为车辆该次出行的起点卡口，单次出行数据链中最后一个数据对应的卡口为车辆该次出行的终点卡口。

进一步，所述两个相邻卡口指同一车牌的车辆经过卡口的时刻相邻的两个卡口。

进一步，所述根据车辆单次出行的起点卡口的数据推算车辆的来源地的步骤具体包括：

根据输入的卡口数据，计算车辆单次出行的平均车速；

根据车辆单次出行的起点卡口的数据，得到车辆经过起点卡口的时刻、所在的车道和行驶方向，并结合车辆该次出行的平均车速，反推车辆的来源地及出发时刻。

进一步，所述根据车辆单次出行的终点卡口的数据推算车辆的目的地的步骤具体为：

根据车辆单次出行的终点卡口的数据，得到车辆经过终点卡口的时刻、所在的车道和行驶方向，并结合车辆该次出行的平均车速，推算车辆的目的地及到达时刻。

进一步，所述根据推算得到车辆的来源地和目的地进行统计和分析，得到停车需求分析报告，这一步骤包括：

根据推算得到的车辆单次出行的来源地和目的地，以及出发时刻和到达时刻，推算每一个路段不同时刻的车辆出发量与到达量，得到一个区域路网中虚拟停车场不同时刻的车辆出发量与到达量；

对区域路网中虚拟停车场不同时刻的车辆出发量与到达量进行统计和分析，得到该区域路网的停车需求分析报告。

进一步，所述的停车需求分析报告包括停车需求分布图、停车时间特征分布图和停车供给不足的位置分布图。

本发明所采用的第二种技术方案是：

一种基于卡口数据的停车需求分析系统，包括：

获取模块，用于输入设定区域范围和时间范围内的卡口数据，根据卡口数据获取车辆单次出行的起点卡口和终点卡口；

第一推算模块，用于根据车辆单次出行的起点卡口的数据推算车辆的来源地；

第二推算模块，用于根据车辆单次出行的终点卡口的数据推算车辆的目的地；