[发明专利]一种识别集中供热系统调节模式的方法

说明书

本发明涉及一种识别集中供热系统调节模式的方法，提出了一套可以应用于集中供热系统二次供水温度既有运行调节策略识别的数据挖掘模型，通过对一次侧参数，二次侧参数以及气象参数等联合分析，得到二次供水温度包括随动调节、主动调节、二次侧影响等有关调节策略的结论。解决在识别过程中由于方法不完善，参数不全面所引起的策略识别偏差的问题，相比以往方法可操作性强，可信度高，处理迅速，数字化程度高。结论直观可靠，不易引起偏差。

技术领域

本发明涉及一种识别集中供热系统运行调节模式的数据挖掘模型，尤其涉及识别供热系统中二次供水温度运行调节策略的数据挖掘模型，属于供热技术优化和建筑节能领域。

背景技术

近年来，北方城镇采暖能耗据居高不下，其主要原因之一是供热系统运行调节策略的制定不合理或执行不严格导致的供热系统效率低下。作为集中供热系统最主要的调节参数，换热站的二次供水温度在保障热用户采暖需求和精细化按需供热方面有着举足轻重的作用。因此，掌握二次供水温度的既有运行调节策略是优化供热系统供热能效、对供热系统进行故障诊断的基础。但各换热站管理人员专业知识通常较少，操作不规范，执行不严格，依经验调节都造成了二次供水温度的实际运行策略难以获取。传统的二次供水温度运行策略挖掘方法简单，引用数据单一，对数据要求苛刻，以上因素皆导致所得结论可信度低。

为了得到集中供热系统二次供水温度的既有运行调节策略，需要采用更全面数据以及更专业可靠的挖掘方法。随着供热计量改造工程的顺利开展，可以得到隐含着供热系统中设备的实际特性、系统运行条件、系统维护保养和操作记录等大量信息的采暖运行数据，这些数据往往是多维的、包含时间属性的。近年来，数据挖掘研究发展较快，它把处理海量数据的复杂算法结合到传统的数据分析方法中，从而能从数据中挖掘有用知识，随着数据挖掘技术的逐渐成熟，可以得到更加专业可靠的数据挖掘方法。利用数据挖掘工具，识别集中供热系统运行调节模式的数据挖掘模型，将会给供热运行行业带来一定的改革和创新。

发明内容

本发明的目的在于克服以往分析方法中的不足，提出了一套可以应用于集中供热系统二次供水温度既有运行调节策略识别的数据挖掘模型，通过对一次侧参数，二次侧参数以及气象参数等联合分析，得到二次供水温度包括随动调节、主动调节、二次侧影响等有关调节策略的结论。解决在识别过程中由于方法不完善，参数不全面所引起的策略识别偏差的问题，相比以往方法可操作性强，可信度高，处理迅速，数字化程度高。

本发明的技术方案如下:

一种识别集中供热系统调节模式的方法；具体步骤如下:

1、采用时间序列分析领域中的通用方法——自相关函数图检验法检验二次供水温度是否变化，根据图形的特征判断时间序列是否平稳，结果简易直观；当系统采用恒定二次供水温度的策略运行时，其时间序列属于平稳时间序列，此时自相关函数值随着滞后数的增加，很快下降并趋于0；

2、在判断二次供水温度是否保持恒定的基础上进行相关性分析，判断一、二次供水温度是否有关；若0.3<相关值≤1，则有关，否则二者无关；

3、若二次供水温度恒定且与一次供水温度无关，则可得到调节策略为“二次供水温度自主调节，保持温度不变”的结论；

4、若二次供水温度变化且一、二次供水温度无关，则对二次供水温度和一次流量进行相关性分析；此时可以得到“二次供水温度与一次流量有关”(0.8≤相关值≤1)，“与二次侧参数有关”(0<相关值<0.3)，“与一次流量和二次侧参数有关”(0.3≤相关值<0.8)三种可能的调节策略；

5、若一、二次供水温度有关，则不论二次供水温度是否变化，都进一步做偏相关分析，即控制一次供水温度，判断二次供水温度和室外温度之间的关系；当0.3≤偏相关值≤1时，则二次供水温度与室外温度有关，否则无关；