[发明专利]一种基于现有就诊率信息的医院就诊率预测方法在审
申请号: | 201710862694.3 | 申请日: | 2017-09-19 |
公开(公告)号: | CN107368699A | 公开(公告)日: | 2017-11-21 |
发明(设计)人: | 强岳昭 | 申请(专利权)人: | 强岳昭 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙)23209 | 代理人: | 张月 |
地址: | 150040 黑*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 现有 就诊 信息 医院 预测 方法 | ||
技术领域:
本发明涉及电子工程信息领域,具体涉及一种基于现有就诊率信息的医院就诊率预测方法。
背景技术:
医院门诊是患者人数最多的地方,而每年、每月甚至每天的就诊数量均不相同,且目前医院挂号人员和接诊的医护人员数量大多是固定不变的,并不能使挂号人员、医务人员或医疗物资的数量与就诊患者的数量得到很好的匹配,经常会出现某天、某月或某年的就诊率偏高,而挂号人员、医务人员或医疗物资数量相对较少,无法对就诊的患者进行及时诊断;或出现某天、某月或某年的就诊率偏低,而挂号人员、医务人员或医疗物资数量又相对较多,造成医务人员和医疗物资的浪费,所以,若能预测出某年、某月甚至某天的就诊率对某年、某月甚至某天的医务人员和医疗物资的数量进行合理的安排与储备是非常必要的。
发明内容:
本发明的目的是提供了一种基于现有就诊率信息的医院就诊率预测方法,通过此方法可以对某年、某月甚至某天的就诊率进行预测,根据就诊率使医务人员和医疗物资得到合理的分配,从而确保就诊患者得到及时的诊断。
本发明的基于现有就诊率信息的医院就诊率预测方法,为实现上述目的所采用的技术方案在于,包括以下步骤:
步骤a、统计医院上半年每月的就诊率,建立月份及患者人数数组;
步骤b、根据上半年每月的就诊率和相应的月份,确定出就诊率预测公式:
y=a1x2+a2x+a3
式中,y为当月的就诊率,x为月份,a1、a2、a3为系数;
以月份x和就诊率y为已知量,通过拟合,计算a1、a2和a3;
步骤c、将下半年待预测的月份代入就诊率预测公式获得该月份的就诊率;
以月份x、a1、a2和a3为已知量,计算y。
作为本发明的进一步改进,所述拟合为多项式拟合,所述的多项式为二次多项式。
本发明的基于现有就诊率信息的医院就诊率预测方法,为实现上述目的还可采用以下技术方案:
包括以下步骤:
步骤a、统计医院上半年每日的就诊率,建立日期及患者人数数组;
步骤b、根据上半年每日的就诊率和相应的日期,确定出就诊率预测公式:
y=a1x+a2
式中,y为当日的就诊率,x为日期,a1、a2为系数;
以日期x和就诊率y为已知量,通过拟合,计算a1和a2;
步骤c、将下半年要预测的日期代入就诊率预测公式获得该日期的就诊率;
以日期x、a1和a2为已知量,计算y。
作为本发明的进一步改进,所述拟合为多项式拟合,所述的多项式为一次多项式。
本发明的基于现有就诊率信息的医院就诊率预测方法,为实现上述目的还可采用以下技术方案:
包括以下步骤:
步骤a、统计医院前五年的就诊率,建立年份及患者人数数组;
步骤b、根据每年的就诊率和相应的年份,确定出就诊率预测公式:
y=a1x3+a2x2+a3x+a4
式中,y为当年的就诊率,x为年份,a1、a2、a3和a4为系数;
以年份x和就诊率y为已知量,通过拟合,计算a1、a2、a3和a4;
步骤c、将待预测的年份代入就诊率预测公式获得该年份的就诊率;
以年份x、a1、a2、a3和a4为已知量,计算y。
作为本发明的进一步改进,所述拟合为多项式拟合,所述的多项式为三次多项式。
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G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
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G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
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