[发明专利]应用软件的启动时间测试方法及装置

权利要求书

1.一种应用软件的启动时间测试方法，其特征在于，包括：

调用启动命令启动终端设备上安装的待测应用软件；

在启动所述待测应用软件的同时，调用录制命令录制所述待测应用软件的启动视频；

在所述启动视频录制完成后，调用视频解析软件对所述启动视频进行解析，获取所述启动视频中的每一帧图像；

对所述启动视频中的每一帧图像进行识别，获取所述启动视频中的首页帧图像；

根据所述首页帧图像在所述启动视频中的帧位置以及所述启动视频的总帧数，确定所述待测应用软件的启动时间长度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述启动视频中的每一帧图像进行识别，获取所述启动视频中的首页帧图像，包括：

针对所述每一帧图像，调用与所述待测应用软件对应的预先训练好的支持向量机SVM模型对所述图像进行识别，获取所述图像的分类标签；

在所述图像的分类标签为首页帧时，将所述图像确定为首页帧图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对所述每一帧图像，调用预先训练好的支持向量机SVM模型对所述图像进行识别，获取所述图像的分类标签之前，还包括：

获取所述启动视频中各单位时间长度内的图像帧数；

判断各单位时间长度内的图像帧数是否相同；

若存在对应的图像帧数不同的两个单位时间长度，则将各单位时间长度内的图像帧数扩充至相同图像帧数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对所述每一帧图像，调用预先训练好的支持向量机SVM模型对所述图像进行识别，获取所述图像的分类标签之前，还包括：

获取所述待测应用软件的训练数据集；所述训练数据集中包括：以分类标签命名的至少一个文件；所述以分类标签命名的文件中包括：所述待测应用软件启动过程中具有所述分类标签的至少一个图像；

采用所述训练数据集对初始SVM模型进行训练，得到与所述待测应用软件对应的预先训练好的SVM模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用所述训练数据集对初始SVM模型进行训练，得到与所述待测应用软件对应的预先训练好的SVM模型之前，还包括：

针对所述至少一个文件，对所述文件中的至少一个图像进行裁剪，得到减少像素点数量后的裁剪图像；

根据所述至少一个文件中的裁剪图像，生成裁剪后的训练数据集。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述采用所述训练数据集对初始SVM模型进行训练，得到与所述待测应用软件对应的预先训练好的SVM模型，包括：

采用所述裁剪后的训练数据集对初始SVM模型进行训练，得到与所述待测应用软件对应的预先训练好的SVM模型。

7.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于，所述分类标签包括：桌面、内容加载页以及首页帧。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述首页帧图像在所述启动视频中的帧位置以及所述启动视频的总帧数，确定所述待测应用软件的启动时间长度，包括：

根据所述首页帧图像在所述启动视频中的帧位置，确定所述启动视频中所述首页帧图像之前的图像的帧数；

根据所述首页帧图像之前的图像的帧数、所述启动视频的总帧数，以及所述启动视频的时间长度，确定所述待测应用软件的启动时间长度。

9.一种应用软件的启动时间测试装置，其特征在于，包括：

启动模块，用于调用启动命令启动终端设备上安装的待测应用软件；

录制模块，用于在启动所述待测应用软件的同时，调用录制命令录制所述待测应用软件的启动视频；

解析模块，用于在所述启动视频录制完成后，调用视频解析软件对所述启动视频进行解析，获取所述启动视频中的每一帧图像；

识别模块，用于对所述启动视频中的每一帧图像进行识别，获取所述启动视频中的首页帧图像；

确定模块，用于根据所述首页帧图像在所述启动视频中的帧位置以及所述启动视频的总帧数，确定所述待测应用软件的启动时间长度。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述识别模块包括：

识别单元，用于针对所述每一帧图像，调用与所述待测应用软件对应的预先训练好的支持向量机SVM模型对所述图像进行识别，获取所述图像的分类标签；

确定单元，用于在所述图像的分类标签为首页帧时，将所述图像确定为首页帧图像。