[发明专利]视频推送方法及其设备

说明书

【技术领域】

本发明涉及网络视频技术领域，尤其涉及一种视频推送方法及其设备。

【背景技术】

在视频播放的终端，通常会为用户推荐一些用户可能感兴趣的视频，相对于传统的视频目录浏览方式或者视频搜索方式，视频推荐使得查找并观看某个特定类型的视频更加简单容易。

现有技术方案可以满足视频类型有单一喜好的用户需求，但是随着互联网视频网站的发展和用户上网观看视频的行为增多，用户对观看视频的需求更为多样，往往并不能实在推荐到用户真正喜好的视频内容，造成大量低品质视频的泛滥，并不能满足用户复杂的视频需求，用户在对浏览什么视频没有什么概念的情况下，往往可能浪费更多时间在浏览和观看与自己并不是感兴趣或不相关的视频内容，巨大数量的视频选择通常会给用户留下没什么可以观看的感受，降低了用户的使用体验，进而必将影响视频应用或网站的推广。

【发明内容】

为克服上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，特提出以下技术方案：

本发明提供一种视频推送方法，包括：

获取用户的视频操作行为信息；

根据视频操作行为信息，获取视频描述信息；

根据视频描述信息，确定相似视频；

向终端用户推送所述相似视频。

具体的，所述根据视频描述信息，确定相似视频，包括：

对视频描述信息进行归类，确定该视频类别的其他视频，把该视频类别的其他视频作为相似视频。

具体的，所述向终端用户推送所述相似视频，包括：

确定相似视频的优先值，按优先值从高到底的排序，依次向终端用户推送相似视频。

具体的，所述确定相似视频的优先值，包括：

获取相似视频的用户反馈的视频操作行为信息，

根据视频操作行为信息得到操作参数，每个操作参数对应一个的优先值，把每个操作参数的优先值累加，得到相似视频的优先值；

其中，所述操作参数包括如下任意一项或多项：视频转发率、点赞率、观看率、反感率、观看时长参数。

具体的，所述获取用户的视频操作行为信息之后，还包括：

根据视频操作行为信息，确定相似用户；

所述向终端用户推送所述视频，包括：

向所述相似用户推送所述相似视频。

具体的，所述根据视频操作行为信息，确定相似用户，包括：

根据视频操作行为信息得到观看参数，根据观看参数得到用户画像，确定该用户画像的用户类别，把该用户类别的其他用户作为相似用户。

具体的，所述根据观看参数得到用户画像，确定该用户画像的用户类别，包括：

所述根据观看参数得到包含用户感兴趣与不感兴趣的视频类别曲线的用户画像，根据该用户画像的视频类别曲线确定用户类别；

所述观看参数包括如下任意一项或多项：浏览视频记录、观看视频记录、查询视频记录、观看视频时长记录、点赞视频记录、反感视频记录、评论视频记录。

优选的，所述根据视频描述信息，确定相似视频，包括：

根据视频描述信息得到视频n维的特征参数，根据以下公式确定相似视频：

其中X和Y表示两个视频，它们都包含了n维的特征参数，即X＝(x₁,x₂,x₃…x_n)，Y＝(y₁,y₂,y₃,…y_n)。

优选的，所述根据视频操作行为信息，确定相似用户，包括：

根据视频操作行为信息得到n维的观看参数，由以下公式确定相似用户：

其中Z和J表示两个用户，它们都包含了n维的观看参数，即Z＝(z₁,z₂,z₃…z_n)，J＝(j₁,j₂,j₃,…j_n)。

相应的，本发明还提供一种视频推送设备，包括；

一个或多个第一处理器；

第一存储器；

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述第一存储器中并被配置为由所述一个或多个第一处理器执行；

所述一个或多个程序用于驱动所述一个或多个第一处理器构造用于执行如下方法：

获取用户的视频操作行为信息；

根据视频操作行为信息，获取视频描述信息；