[发明专利]基于特征捕捉技术的文本识别方法在审
| 申请号： | 201710860298.7 | 申请日： | 2017-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN107563382A | 公开（公告）日： | 2018-01-09 |
| 发明（设计）人： | 曾传德 | 申请（专利权）人： | 曾传德 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 特征 捕捉 技术 文本 识别 方法 | ||
【权利要求书】：
1.基于特征捕捉技术的文本识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：建立文字特征数据库；所述文字特征数据库包括文字的多个特征点、特征点的相对位置和特征点之间的连线关系；
S2：对含有文本的图片进行灰度化；
S3：对灰度化后的图片进行特征点捕捉；
S4：对捕捉后的特征点与文字特征数据库进行对比，选出与含有文本的图片对应的文字。
2.根据权利要求1所述的基于特征捕捉技术的文本识别方法，其特征在于，所述文字的多个特征点包括笔画端点、笔画交点和笔画弯曲点。
3.根据权利要求1所述的基于特征捕捉技术的文本识别方法，其特征在于：所述步骤S3包括以下子步骤：
S31：扫描灰度化后图片的像素点和该像素点预定范围内的灰度值；
S32：如果灰度值发生大幅变化，则判定该像素点为特征点；
S33：根据灰度值判断该像素点为笔画端点、笔画交点或笔画弯曲点；笔画端点、笔画弯曲点和笔画交点分别对应的特征点的灰度值依次增大。
4.根据权利要求1所述的基于特征捕捉技术的文本识别方法，其特征在于：文字特征数据库内的特征点根据所需语种进行添加。
5.根据权利要求1所述的基于特征捕捉技术的文本识别方法，其特征在于：步骤S4还包括以下子步骤：
如果文字特征数据库中无法选出对应的文字，则请求补充数据库。
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