[发明专利]一种道路异常行为动作检测装置在审
申请号: | 201710855428.8 | 申请日: | 2017-09-20 |
公开(公告)号: | CN107644206A | 公开(公告)日: | 2018-01-30 |
发明(设计)人: | 黄信文 | 申请(专利权)人: | 深圳市晟达机械设计有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T7/246;G06T7/292 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 道路 异常 行为 动作 检测 装置 | ||
技术领域
本发明涉及道路实时检测领域,特别是一种道路异常行为动作检测装置。
背景技术
随着经济的发展和人们生活水平的提高,人们的日常出行越来越频繁,城市交通越来越 拥挤,交通事故也时有发生,大多数交通事故是由于车辆或者行人违规造成的,交通违规不 但影响交通路面的通行,而且还给人们的生命财产带来重大的安全隐患,因此如何制止交通 违规现象成为交通部门亟待解决的热门问题。
目前,通用的交通监控系统是在十字路口等重要路段使用电子摄像监管技术来确定车辆 的违章行为,这种方式的主要局限性在于:必须通过复杂的算法来识别车辆的牌照,用以确 定违章车辆,其准确性及可靠性受到诸多因素制约。如在夜晚、天气恶劣以及车速过高时, 就会导致拍摄的影像清晰度较低,在车辆之间产生遮挡时,甚至会导致无法拍摄到违章车辆 的车牌。因此,在目前条件下交管部门主要依靠通过人工方式(看交通录像)来辨别违章车辆, 这就需要大量人力,同时也意味着判断违章的效率和实时性都不高。另一种技术是通过在地 下埋设传感器来进行检测,该方法虽然不受道路可见度的制约,但地下的感应线易被重型车 辆、路面修理等工作损坏,而修理或安装传感器时又会中断交通并且会影响路面寿命,在一 定程度上影响交通的顺畅。总之,目前使用的技术手段均不能很好地解决大量存在的交通违 章问题。
发明内容
针对上述问题,本发明旨在提供一种道路异常行为动作检测装置。
本发明的目的采用以下技术方案来实现:
一种道路异常行为动作检测装置,包括:
视频采集模块,与视频识别模块连接,用于获取路面车辆运动的原始视频;
视频识别模块,用于实现视频处理算法,实时检测车辆的异常行为并提取异常行为车辆 的车牌信息;
视频处理模块,与所述识别模块连接,用于将获取的异常行为车辆的车牌信息嵌入视频 信息中,得到处理后的视频;
通信模块,用于通过无线网络将原始视频和处理后的视频发送至管理中心。
其中,所述视频采集模块为网络监控摄像头,设置在具有一定高度和广角度的位置。
其中,所述视频识别模块包括:
运动车辆检测单元,用于提取原始视频中的背景图像和前景图像,并进行运动识别,获 取前景图像中的运动车辆作为跟踪目标;
运动车辆跟踪单元,用于获取跟踪目标的运动轨迹;
车辆轨迹学习单元,用于在学习阶段,根据采集到的车辆轨迹样本数据来建立标准轨迹 模型;
异常行为检测单元,以所述跟踪目标的运动轨迹作为目标轨迹,判断目标轨迹是否存在 异常行为;
车牌信息提取单元:用于实时提取异常行为车辆的车牌信息。
本发明的有益效果为:本发明能够获取道路上所有车辆的运动信息,并且快速判断车辆 是否存在异常行为,将异常行为车辆的视频和车牌信息实时发送至管理中心,能够有效、快 速地将道路异常情况反映至管理中心,为管理者立刻采取措施提供了保证,提高了道路监控 的智能化水平。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于 本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附 图。
图1本发明的框架结构图;
图2是本发明视频识别模块的框架结构图。
附图标记:
视频采集模块1、视频识别模块2、视频处理模块3、通信模块4、运动车辆检测模块20、 运动车辆跟踪模块21、车辆轨迹学习模块22、异常行为检测模块23和车牌信息提取单元24
具体实施方式
结合以下应用场景对本发明作进一步描述。
一种道路异常行为动作检测装置,参见图1,包括:
视频采集模块1,与视频识别模块2连接,用于获取路面车辆运动的原始视频;
视频识别模块2,用于实现视频处理算法,实时检测车辆的异常行为并提取异常行为车 辆的车牌信息;
视频处理模块3,与所述识别模块2连接,用于将获取的异常行为车辆的车牌信息嵌入 视频信息中,得到处理后的视频;
通信模块4,用于通过无线网络将原始视频和处理后的视频发送至管理中心。
优选地,所述视频采集模块1为网络监控摄像头,设置在具有一定高度和广角度的位置。
优选地,参见图2,所述视频识别模块2包括:
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