[发明专利]基于等高线的深度图像识别方法有效
申请号: | 201710854890.6 | 申请日: | 2017-09-20 |
公开(公告)号: | CN107392953B | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 周迅;明爽 | 申请(专利权)人: | 四川长虹电器股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/50 | 分类号: | G06T7/50;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人: | 吴中伟 |
地址: | 621000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 等高线 深度 图像 识别 方法 | ||
1.基于等高线的深度图像识别方法,其特征在于,包括步骤:
S1.使用深度图像摄像机获取深度图像;
S2.找到深度图中的最小像素值A与最大像素值M;
S3.设定深度阈值K;
S4.从A像素值开始,将高度差值小于等于阈值K的像素值均归为一类,并连接此类所有像素点形成闭合曲线;
S5.根据闭合曲线的面积大小、总数以及分布情况,判断闭合曲线是否符合要求,若是,则跳转步骤S6,否则清除闭合曲线,并跳转步骤S3;
S6.对闭合曲线执行模板匹配、比例匹配,完成图像识别;若进行人体识别,则通过判断X/Y的值是否处于Z的范围内来判断等高体是否为人体,其中,X为深度图像中距离摄像机最近距离类圆形闭合曲线的最大直径,Y为深度图像中距离摄像机次最近距离闭合曲线的最大直径,Z为人体头部宽度与肩部宽度的比例范围。
2.如权利要求1所述的基于等高线的深度图像识别方法,其特征在于,步骤S1中,所述深度图像摄像机为微软Kinect。
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