[发明专利]自动选择用磁共振装置进行磁共振检查的测量程序的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种用于自动选择用于利用磁共振装置对患者进行的磁共振检查的至少一个测量程序的方法。此外，本发明涉及一种具有控制单元的磁共振装置，该控制单元被构造为，执行用于自动选择用于利用磁共振装置对患者进行的磁共振检查的至少一个测量程序的方法。

背景技术

对于对患者进行的磁共振检查，迄今为止照管磁共振检查的操作人员必须从多个可供使用的测量程序中选出对于即将进行的磁共振检查合适和/或适用的测量程序。从该多个可供使用的测量程序中选出合适和/或适用的测量程序，尤其对于不熟练和/或没有经验的操作人员是困难且极花费时间的。

发明内容

特别地，本发明要解决的技术问题是，提供对用于对患者的磁共振检查的测量程序的简单的选择。上述技术问题通过本发明的特征来解决。描述优选的实施。

本发明涉及一种用于自动选择用于利用磁共振装置对患者进行的磁共振检查的至少一个测量程序的方法，包括以下步骤：

-提供用于磁共振检查的至少一个特定于患者的信息和/或至少一个特定于检查的信息，

-提供多个可供使用的测量程序，和

-从可供使用的测量程序的集合中根据至少一个特定于检查的信息和/或至少一个特定于患者的信息，自动选择用于磁共振检查的至少一个测量程序，其中自动选择借助自学习算法进行。

在此，测量程序尤其应当理解为一组控制参数，其中基于该组控制参数，优选地可以借助磁共振装置的控制单元控制磁共振装置并且产生图像数据。利用测量程序的控制参数产生的图像数据优选具有统一的对比度并且优选显示检查对象的部分区域。此外，在磁共振检查中以至少一个另外的对比度显示检查对象的部分区域。为此，可以使用包括另外的控制参数的另外的测量程序。也就是，对于对检查对象的检查，可以借助多个测量程序来控制磁共振装置。

在控制磁共振装置时，例如将所选择的测量程序的控制参数传输到磁共振装置的控制单元，该控制单元按照控制参数控制至少一个部件。如果控制参数不是物理参量，则控制单元例如可以将控制参数优选转换为至少一个物理参量。

为了使用磁共振装置进行磁共振测量，一般控制磁共振装置和/或磁共振装置所包含的部件，其中可以与磁共振装置有关地选择不同的控制参数。所选择的控制参数可以取决于检查对象和/或临床问题。控制参数可以是物理参量，例如要施加在部件、例如高频天线上的电压。此外，控制参数可以是要使用的两个高频脉冲和/或磁场梯度之间的持续时间。通过控制参数例如预先给定分辨率，控制参数可以表征待记录的磁共振图像数据。

特定于患者的信息优选包括患者相关的信息。特定于患者的信息例如可以包括患者的身高和/或患者的年龄和/或患者的性别和/或患者的体重和/或患者的患病过程和/或患者的待检查的身体区域和/或本领域技术人员视为合理的其它信息。提供特定于患者的信息在此可以由操作者手动进行或者也可以借助磁共振装置的控制单元从患者数据库中自动读出。

特定于检查的信息例如可以包括附件信息。此外，特定于检查的信息还可以包括检查标准。提供特定于检查的信息在此可以由操作者手动进行或者也可以借助控制单元自动进行。

多个可供使用的测量程序优选存储在数据库中。数据库在此可以包含在磁共振装置中。但是，数据库也可以与磁共振装置分开地构造，其中磁共振装置、例如磁共振装置的控制单元对数据库的数据访问可以借助数据网络进行。此外，数据库还可以中央地对于多个医学成像装置、特别是磁共振装置提供，其中多个医学成像装置、特别是磁共振装置可以借助数据网络访问数据库。

提供多个可供使用的测量程序优选包括，提供用于即将进行的磁共振检查的测量程序并且可以在相应的选择的情况下执行。优选借助具有自学习算法的磁共振装置的控制单元自动选择至少一个测量程序。自学习算法一般基于机器学习，其中知识由经验产生。机器学习优选借助人工神经网络进行。借助机器学习，自学习算法可以识别出学习数据中的模式和规律。自学习算法在此可以从示例中学习并且在学习阶段结束之后使其一般化。

在借助自学习算法进行自动选择时，例如可以根据自学习算法先前已经对测量程序进行的选择，识别选择和/或测量程序与选择标准的关联中的模式，并且根据该模式进行选择。此外，自学习算法也可以根据先前对测量程序进行选择的频度来进行选择。