[发明专利]一种LED交通诱导屏的故障检测方法、系统及装置

权利要求书

1.一种LED交通诱导屏的故障检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

根据标准的交通诱导屏图像，生成模板图像；

根据待检测的交通诱导屏图像，生成待检测图像；

根据生成的模板图像，采用图像相减法对待检测图像进行坏区检测；

根据生成的模板图像，对待检测图像进行花屏检测。

2.根据权利要求1所述的一种LED交通诱导屏的故障检测方法，其特征在于：所述根据标准的交通诱导屏图像，生成模板图像这一步骤，包括以下步骤：

采用灰度转换公式将标准的交通诱导屏图像转换为灰度图像，所述灰度转换公式为：Gray＝R*0.3+G*0.59+B*0.11，其中，Gray代表转换后的灰度图像，R代表转换前的图像R通道分量的像素值，G代表转换前图像G通道分量的像素值，B代表转换前图像B通道分量的像素值；

将转换后的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像；

对生成的二值化图像进行腐蚀处理，生成模板图像。

3.根据权利要求2所述的一种LED交通诱导屏的故障检测方法，其特征在于：所述将转换后的灰度图像进行二值化处理这一步骤，具体为：

判断灰度图像像素点的灰度值是否小于设定的第一阈值，若是，则将该像素点的灰度值设为0；反之，则将该像素点的灰度值设为255。

4.根据权利要求3所述的一种LED交通诱导屏的故障检测方法，其特征在于：所述对二值化图像进行腐蚀处理，生成模板图像这一步骤，具体为：

判断灰度值为255的像素点与相应邻域像素点的灰度值是否相等，若是，则生成模板图像；反之，则在将灰度值为255的像素点的灰度值改为0之后生成模板图像。

5.根据权利要求1所述的一种LED交通诱导屏的故障检测方法，其特征在于：所述根据生成的模板图像，采用图像相减法对待检测图像进行坏区检测这一步骤，包括以下步骤：

对模板图像和待检测图像进行减操作，得到减操作后的图像；

计算减操作后的图像的面积；

判断计算的面积是否小于设定的第二阈值，若是，则判定待检测图像不存在坏区故障；反之，则判定待检测图像存在坏区故障。

6.根据权利要求1所述的一种LED交通诱导屏的故障检测方法，其特征在于：所述根据生成的模板图像，对待检测图像进行花屏检测这一步骤，包括以下步骤：

以模板图像作为掩码，从待检测图像中提取目标像素点，生成目标图像；

计算目标图像中像素点的色调值，所述计算目标图像中像素点色调值的计算公式为：其中，H代表目标图像中像素点的色调值，R代表目标图像R通道分量的像素值，G代表目标图像G通道分量的像素值，B代表目标图像B通道分量的像素值，θ代表目标图像的角度分量，θ的取值范围为0°～360°；

判断计算的色调值是否满足设定的阈值范围，若是，则将对应的像素点添加至相应颜色的花屏图像；反之，则不做处理；

计算花屏图像的面积；

判断花屏图像的面积是否大于设定的第三阈值，若是，则判定待检测图像存在相应颜色的花屏故障；反之，则判定待检测图像不存在相应颜色的花屏故障。

7.根据权利要求6所述的一种LED交通诱导屏的故障检测方法，其特征在于：所述花屏故障包括绿色花屏故障和红色花屏故障，所述绿色花屏故障是指当交通诱导屏发布全屏红色消息时，部分绿色LED发光二极管发亮；所述红色花屏故障是指当交通诱导屏发布全屏绿色消息时，部分红色LED发光二极管发亮。

8.根据权利要求1-7任一项所述的一种LED交通诱导屏的故障检测方法，其特征在于：还包括通过摄像机对交通诱导屏进行实时监控以及自动检测的步骤。

9.一种LED交通诱导屏的故障检测系统，其特征在于：包括：

第一生成模块，用于根据标准的交通诱导屏图像，生成模板图像；

第二生成模块，用于根据待检测的交通诱导屏图像，生成待检测图像；

坏区检测模块，用于根据生成的模板图像，采用图像相减法对待检测图像进行坏区检测；

花屏检测模块，用于根据生成的模板图像，对待检测图像进行花屏检测。

10.一种LED交通诱导屏的故障检测装置，其特征在于：包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，执行所述程序，以用于：根据标准的交通诱导屏图像，生成模板图像；

根据待检测的交通诱导屏图像，生成待检测图像；

根据生成的模板图像，采用图像相减法对待检测图像进行坏区检测；

根据生成的模板图像，对待检测图像进行花屏检测。