[发明专利]非接触式呼吸通气量检测方法、装置、介质及计算机设备

权利要求书

1.一种非接触式呼吸通气量检测方法，其特征在于，包括步骤：

接收待检测对象在毫米波照射下的反射毫米波；

获取所述反射毫米波的变化数据，所述反射毫米的变化数据包括相位变化数据和信号强度变化数据；

根据所述反射毫米的变化数据，检测待检测对象呼吸通气量；

所述获取所述反射毫米波的变化数据包括：分析预设时间内反射的毫米波，获取毫米波信号对应的相位变化数据和信号强度变化数据，绘制相位变化数据对应的变化曲线图以及信号强度变化数据对应的变化曲线图；

所述根据变化数据，检测待检测对象呼吸通气量包括：根据相位变化数据对应的变化曲线图以及信号强度变化数据对应的变化曲线图，检测待检测对象呼吸通气量。

2.根据权利要求1非接触式呼吸通气量检测方法，其特征在于，所述获取所述反射毫米波的变化数据的步骤包括：

通过快速傅里叶变换与相位解缠算法，获取所述反射毫米波的变化数据。

3.根据权利要求1非接触式呼吸通气量检测方法，其特征在于，所述根据所述反射毫米的变化数据，检测待检测对象呼吸通气量的步骤包括：

对所述反射毫米的变化数据进行神经网络训练和测试处理，检测待检测对象呼吸通气量。

4.根据权利要求1非接触式呼吸通气量检测方法，其特征在于，所述根据所述反射毫米的变化数据，检测待检测对象呼吸通气量的步骤包括：

分别获取所述反射毫米的变化数据的极大值和极小值；

根据所述极大值和所述极小值，切分所述反射毫米的变化数据的信号时间，提取每次呼吸运动对应的所述反射毫米的变化数据；

将提取的每次呼吸运动对应的所述反射毫米的变化数据输入至预设神经网络训练模型中，测试待检测对象呼吸通气量，所述预设神经网络训练模型与所述提取的每次呼吸运动对应的所述反射毫米的变化数据匹配。

5.根据权利要求4非接触式呼吸通气量检测方法，其特征在于，所述将提取的每次呼吸运动对应的所述反射毫米的变化数据输入至预设神经网络训练模型中的步骤之前还包括：

获取待检测对象呼吸通气量检测实际值；

将提取的每次呼吸运动对应的所述反射毫米的变化数据作为训练值输入至初始神经网络模型中，将待检测对象呼吸通气量检测实际值作为验证集，对所述初始神经网络模型进行训练，得到所述预设神经网络训练模型。

6.根据权利要求1非接触式呼吸通气量检测方法，其特征在于，所述接收待检测对象在毫米波照射下反射的毫米波的步骤之前还包括：

生成基带单音正弦信号，根据所述基带单音正弦信号，生成60GHz毫米波；

将生成的60GHz毫米波照射所述待检测对象。

7.根据权利要求6非接触式呼吸通气量检测方法，其特征在于，所述将生成的60GHz毫米波照射所述待检测对象的步骤之前还包括：

扫描搜索所述待检测对象的位置；

根据所述待检测对象的位置，调整所述生成的60GHz毫米波的波束照射方向。

8.一种非接触式呼吸通气量检测装置，其特征在于，包括相互连接的主机和基带处理模块；

所述基带处理模块接收待检测对象在毫米波照射下的反射毫米波，所述主机获取所述反射毫米波的变化数据，并根据所述反射毫米的变化数据，检测待检测对象呼吸通气量，其中，所述反射毫米的变化数据包括相位变化数据和信号强度变化数据；

所述主机获取所述反射毫米波的变化数据包括：分析预设时间内反射的毫米波，获取毫米波信号对应的相位变化数据和信号强度变化数据，绘制相位变化数据对应的变化曲线图以及信号强度变化数据对应的变化曲线图；

根据反射毫米波的变化数据，检测待检测对象呼吸通气量包括：根据相位变化数据对应的变化曲线图以及信号强度变化数据对应的变化曲线图，检测待检测对象呼吸通气量。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任意一项所述方法的步骤。