[发明专利]对象识别方法、计算机程序、存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 201710851170.4 申请日: 2017-09-20
公开(公告)号: CN107798292B 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 邓昌顺 申请(专利权)人: 翔创科技(北京)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京康达联禾知识产权代理事务所(普通合伙) 11461 代理人: 刘冬亮;张扬
地址: 100000 北京市朝阳区金盏乡*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 对象 识别 方法 计算机 程序 存储 介质 电子设备
【说明书】:

发明实施例提供了一种对象识别方法、计算机程序、存储介质及电子设备。其中,对象识别方法包括:获取包括不同视角下的第一目标对象的第一数量的第一图像,并根据第一数量的第一图像获取第一目标对象的第一数量的第一特征数据;获取包括不同视角下的第二目标对象的第二数量的第二图像,并根据第二数量的第二图像获取第二目标对象的第二数量的第二特征数据;将第一数量的第一特征数据与第二数量的第二特征数据进行匹配,并获取匹配结果;根据匹配结果确定第一目标对象与第二目标对象是否为同一目标对象。采用本发明的技术方案,可以通过将目标对象的多个角度的特征数据作为标识进行匹配的方式,准确地对目标对象进行识别。

技术领域

本发明实施例涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种对象识别方法、计算机程序、存储介质及电子设备。

背景技术

目前,计算机领域通常针对物体的正面图像,通过检测物体的正面特征进行对象识别,例如针对人或动物的正脸图像进行的识别技术。对象识别技术依赖于物体的正面图像,对应用场景造成了一定的限制,在获得的图像偏离物体的正面图像时,会造成对象识别准确度的降低;在获得对象为物体的侧面图像时,通常无法进行有效的识别。

发明内容

本发明实施例提供了一种提高目标对象识别准确率的对象识别方案。

根据本发明实施例的第一方面,提供了一种对象识别方法,包括:获取包括不同视角下的第一目标对象的第一数量的第一图像,并根据所述第一数量的第一图像获取所述第一目标对象的第一数量的第一特征数据;获取包括不同视角下的第二目标对象的第二数量的第二图像,并根据所述第二数量的第二图像获取所述第二目标对象的第二数量的第二特征数据;将所述第一数量的第一特征数据与所述第二数量的第二特征数据进行匹配,并获取匹配结果;根据所述匹配结果确定所述第一目标对象与第二目标对象是否为同一目标对象。

可选地,所述根据所述第一数量的第一图像获取所述第一目标对象的第一数量的第一特征数据,包括:根据所述第一数量的第一图像获取所述第一目标对象的第一数量的第一特征向量;根据所述第一数量的第一特征向量生成第一数量的第一特征码;所述根据所述第二数量的第二图像获取所述第二目标对象的第二数量的第二特征数据,包括:根据所述第二数量的第二图像获取所述第二目标对象的第二数量的第二特征向量;根据所述第二数量的第二特征向量生成第二数量的第二特征码。

可选地,所述第一目标对象和所述第二目标对象同为人或动物。

可选地,所述第一图像包括所述第一目标对象的正脸图像和/或侧脸图像,所述第二图像包括所述第二目标对象的正脸图像和/或侧脸图像。

可选地,所述将所述第一数量的第一特征数据与所述第二数量的第二特征数据进行匹配,包括:将所述第一数量的第一特征数据中的各第一特征数据均与所述第二数量的第二特征数据中的各第二特征数据进行匹配。

可选地,所述获取匹配结果,包括:获取用于指示相匹配的第一特征数据和第二特征数据所占的比例值的匹配结果;其中,所述相匹配的第一特征数据和第二特征数据之间的相似度超过预设相似度阈值。

可选地,所述根据匹配结果确定所述第一目标对象与第二目标对象是否为同一目标对象,包括:如果所述匹配结果指示相匹配的第一特征数据和第二特征数据所占的比例值超过预设比例阈值,则确定所述第一目标对象与第二目标对象为同一目标对象。

根据本发明实施例的第二方面,还提供了一种计算机程序,其包括有计算机程序指令,其中,所述程序指令被处理器执行时用于实现本发明实施例的任一种对象识别方法对应的步骤。

根据本发明实施例的第三方面,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其中,所述程序指令被处理器执行时用于实现本发明实施例的任一种对象识别方法对应的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于翔创科技(北京)有限公司,未经翔创科技(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710851170.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top