[发明专利]数据传输方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201710850266.9 申请日: 2017-09-15
公开(公告)号: CN107679560B 公开(公告)日: 2021-07-09
发明(设计)人: 柯秀华;曹威;王俊 申请(专利权)人: OPPO广东移动通信有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00;G06F16/51
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 方高明
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据传输 方法 装置 移动 终端 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据传输方法,应用于移动终端中,其特征在于,包括:

获取移动终端的待聚类图像;

对所述待聚类图像进行识别,提取所述待聚类图像的图像特征,所述图像特征包括形状特征、空间特征及边缘特征;

将所述图像特征上传至服务器;

接收所述服务器返回的聚类结果,所述聚类结果包括与所述图像特征对应的待聚类图像标识,以及对所述图像特征进行聚类后所分配的标签;

根据所述对应的待聚类图像标识及分配的标签,将所述待聚类图像分配至与所述标签对应的组别;

所述将所述图像特征上传至服务器,包括:

提取当前的图像分组信息及各个组别中已分组图像的图像特征;所述图像分组信息包括组别标识、组名称和创建时间;

将所述图像分组信息、各个组别中已分组图像的图像特征及待聚类图像的图像特征打包成上行数据包;

将所述上行数据包上传至服务器。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述上行数据包上传至服务器之后,还包括:

向所述服务器发送聚类请求,所述聚类请求指示所述服务器计算所述待聚类图像的图像特征与各个组别中已分组图像的图像特征的相似度,确定所述图像特征的组别并分配对应的标签。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述聚类请求包括移动终端标识及发送时刻;

所述聚类请求被分配给所述服务器时,指示所述服务器根据所述移动终端标识获取属于同一移动终端在不同发送时刻发送的聚类请求,并对获取的聚类请求进行合并。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述聚类请求包括账户信息;

所述聚类请求被分配给所述服务器时,指示所述服务器根据所述账户信息获取属于同一账户发送的聚类请求,并对获取的聚类请求进行合并。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待聚类图像进行识别,提取所述待聚类图像的图像特征,包括:

对所述待聚类图像进行人脸识别,当检测到所述待聚类图像包含人脸时,提取所述待聚类图像的人脸特征点,所述人脸特征点用于描述人脸形状、五官形状及位置。

6.根据权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,在所述获取移动终端的待聚类图像之前,所述方法还包括:

获取当前的电源状态,若所述电源状态满足预设状态,则执行所述获取移动终端的待聚类图像。

7.根据权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,在所述获取移动终端的待聚类图像之前,所述方法还包括:

若当前时刻处于预设的上传时间段,则执行所述获取移动终端的待聚类图像。

8.一种数据传输装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取移动终端的待聚类图像;

提取模块,用于对所述待聚类图像进行识别,提取所述待聚类图像的图像特征,所述图像特征包括形状特征、空间特征及边缘特征;

上传模块,用于将所述图像特征上传至服务器;

接收模块,用于接收所述服务器返回的聚类结果,所述聚类结果包括与所述图像特征对应的待聚类图像标识,以及对所述图像特征进行聚类后所分配的标签;

分配模块,用于根据所述对应的待聚类图像标识及分配的标签,将所述待聚类图像分配至与所述标签对应的组别;

所述上传模块,包括分组信息提取单元、打包单元及上传单元;

所述分组信息提取单元,用于提取当前的图像分组信息及各个组别中已分组图像的图像特征;所述图像分组信息包括组别标识、组名称和创建时间;

所述打包单元,用于将图像分组信息、各个组别中已分组图像的图像特征及待聚类图像的图像特征打包成上行数据包;

所述上传单元,用于将上行数据包上传至服务器。

9.一种移动终端,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器实现如权利要求1至7任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于OPPO广东移动通信有限公司,未经OPPO广东移动通信有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710850266.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top