[发明专利]一种便携式情绪识别装置

说明书

本发明提供了一种便携式情绪识别装置，包括：图像采集器，穿戴设备；所述图像采集器以高分辨率摄像头采集图像；所述穿戴设备上集成数据处理单元，提示单元，且外设服务器和所述数据处理单元、提示单元通信；所述服务器内包括数据库单元，表情判别特征模型。本发明的便携式情绪识别装置，结合人工智能，深度学习，训练模型，且整体装置可辨识度高，表情特征判别模型具有高度的完整性、可靠性，通过模型得出的情绪结果更准确。

技术领域

本发明涉及图像处理应用领域，具体涉及一种便携式情绪识别装置。

背景技术

随着人工智能科学的飞速发展，如何使计算机能够识别人类的表情进而得到人类的情感状态，已经越来越多地受到计算机科学、心理学等学科的关注。

随着移动通信的飞速发展，移动终端的功能日益丰富，现有的移动终端已经开始用于健康管理的多个层面，包括血压、心率、体重、运动、血糖、睡眠、情绪等。情绪记录是行为改变的重要操作步骤，能够对情绪进行有效记录与反馈的仪器就是行为改变的重要工具。

申请号为201310675994.2的中国专利，公开了一种情绪监测与记录方法，通过检测被测人施加的压力或握力的变化，采用适当的计算方法得到被测人的情绪强度值，可以连续观察和分析被测人情绪发生时间、情绪程度，情绪升起速度和持续时间等，为被测人自助、或寻求心理咨询师或其他的专业性帮助提供了依据；还公开了一种适用于上述方法的装置，采用现代通信和传感器等电子技术，方便携带，使用方便，能够方便、即时、直观、系统而且符合人体工效学地测量特定情绪的发生时间、发生频率、情绪强度、情绪升起速度，以及特定情绪持续时间。使得被测人在远离医生的情况下能自己记录情绪的变化，其传感器参数测量并不能完全表达出情绪状态，迫切需要加以改进。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种便携式情绪识别装置，本发明的便携式情绪识别装置，结合人工智能，深度学习，训练模型，且整体装置可辨识度高，表情特征判别模型具有高度的完整性、可靠性，通过模型得出的情绪结果更准确。

为实现所述技术目的，本发明的技术方案是：一种便携式情绪识别装置，包括：

图像采集器，用于采集面部图像；

数据处理单元，用于接收来自图像采集器采集的面部图像，并进行处理；

提示单元，用于提示情绪结果；

服务器，包括：

数据库单元，用于存储来自数据处理单元图像处理后的数据，

表情判别特征模块，用于根据数据库单元训练得到用于识别情绪的表情判别特征模型；

进一步，所述数据处理单元包括：

图像预处理单元，用于面部图像的处理；

数据分析单元，用于对面部图像的参数分析。

进一步，所述数据库单元包括：

图像库，用于存储图像预处理单元处理后的图像；

参数库，用于存储数据分析单元分析后的参数。

进一步，所述情绪判别模块包括：

输入模块，与图像预处理单元和数据分析单元通信，以处理后的图像和分析后的参数作为输入；

表情判别特征模型，根据输入模块输入内容，识别情绪结果；所述表情判别特征模型根据数据库单元训练得到；

输出模块，用于表情判别特征模型的输出，且和提示单元通讯。

进一步，所述图像采集器和所述数据处理单元分别设置通信模块形成短距离的点对点通信网络。