[发明专利]基于人脸识别技术的FaceID数据库的自我完善方法有效

专利信息
申请号: 201710841431.4 申请日: 2017-09-18
公开(公告)号: CN107563343B 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 杨帆;谢永恒;段伟芝 申请(专利权)人: 南京甄视智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06Q30/02
代理公司: 南京行高知识产权代理有限公司 32404 代理人: 王培松
地址: 210000 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 识别 技术 faceid 数据库 自我完善 方法
【说明书】:

发明提供一种基于人脸识别技术的FaceID数据库的自我完善方法,包括:生成一FaceID数据库;分布设置若干个采集单元;将采集单元在一设定时间段内采集的图像做比对,得到目标图片;识别目标图片中的人脸信息和实时行为信息,将识别出的人脸信息与FaceID数据库中的人脸图像信息做比对,判断该人脸信息对应的用户是否存储在FaceID数据库中,将识别出的实时行为信息记录至FaceID数据库中,并与该用户的FaceID项或与一新生成的属于该用户的FaceID项对应起来。本发明能够通过采集单元采集用户图像信息,从中提取出人脸图像信息和实时行为信息,存储进FaceID数据库,不断丰富完善FaceID数据库,为用户提供精准服务触达。

技术领域

本发明涉及数据采集及应用领域,具体而言涉及一种基于人脸识别技术的FaceID数据库的自我完善方法和系统。

背景技术

传统的商圈营销模式下,顾客在商圈范围内的行为是漫无目的,很可能花费大量时间仍然找不到需求的商品,没有任何消费行为或者只有较少的消费行为对商家来说也是不利的,增加了商圈运营的成本。

有些商圈会通过一些手段,例如悬挂于商场中间的大屏幕等,提供一些商户的促销信息,或者利用导航地图,指引顾客到感兴趣的商户中,但这种程度的营销是没有目标性的,对于大部分顾客来说,这类的促销信息属于垃圾信息,他们仍需要花费大量的时间去寻找自己的目标消费产品。

在此前提下,很多商圈开始希冀一种顾客信息数据库和顾客身份识别系统,通过顾客身份识别系统快速识别进入商圈活动的顾客,并从顾客信息数据库中获取与该顾客对应的行为信息,评估出顾客的倾向性消费目标,提供顾客较为精准的营销信息,节约顾客时间和提高顾客消费体验的同时,也提高商户的销售业绩。

发明内容

本发明目的在于提供一种基于人脸识别技术的FaceID数据库的自我完善方法和系统,能够通过采集单元采集用户图像信息,从中提取出人脸图像信息和实时行为信息,存储进FaceID数据库,不断丰富完善FaceID数据库,为用户提供精准服务触达。

本发明的上述目的通过独立权利要求的技术特征实现,从属权利要求以另选或有利的方式发展独立权利要求的技术特征。

为达成上述目的,本发明提及一种基于人脸识别技术的FaceID数据库的自我完善方法,包括:

步骤1、生成一FaceID数据库,该FaceID数据库中存储有若干个用户的身份信息和历史行为信息,并且每个用户对应设置有一独有的FaceID项,每个FaceID项对应有若干张该用户的人脸图像信息;

将该用户的身份信息和历史行为信息与其所属的FaceID项一一对应;

步骤2、分布设置若干个采集单元,每个采集单元均按照设定的采集频次采集一指定区域的图像;

步骤3、将采集单元在一设定时间段内采集的图像做比对,筛选出图像质量最优的图片并对之进行处理,得到目标图片;

步骤4、识别目标图片中的人脸信息和实时行为信息,将识别出的人脸信息与FaceID数据库中的人脸图像信息做比对,判断该人脸信息对应的用户是否存储在FaceID数据库中:

1)响应于该人脸信息对应的用户存储在FaceID数据库中,将识别出的实时行为信息记录至FaceID数据库中,并与该用户的FaceID项对应起来;

2)响应于该人脸信息对应的用户没有存储在FaceID数据库中,生成一新的FaceID项,将该用户的实时行为信息和人脸信息均记录至FaceID数据库中,并与该新的FaceID项对应起来。

本发明还提及一种采用前述方法的基于人脸识别技术的FaceID数据库的自我完善系统,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京甄视智能科技有限公司,未经南京甄视智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710841431.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top