[发明专利]中文学术图书参考文献数据采集方法在审

专利信息
申请号: 201710841238.0 申请日: 2017-09-18
公开(公告)号: CN107562932A 公开(公告)日: 2018-01-09
发明(设计)人: 程路;刘文君;吕先竞;彭国莉 申请(专利权)人: 西华大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06K9/32
代理公司: 成都虹桥专利事务所(普通合伙)51124 代理人: 吴中伟
地址: 610039 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 中文 学术 图书 参考文献 数据 采集 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及数据采集和处理技术,具体涉及一种中文学术图书参考文献数据采集方法。

背景技术

学术图书参考文献,是关于作者创作学术图书所引用的有关信息资源的著录数据,这些著录数据通常出现在图书末或章节末的参考文献表中,有时也会出现在图书脚注或正文内注处(GB/T 7714—2015《信息与文献 参考文献著录规则》)。

对学术图书参考文献进行著录,直接体现了学者的科研与治学态度,反映了该图书的学术研究的起点、深度与广度,有利于读者检索、获取与该学术成果有关的各种文献信息资源,有利于编辑出版者、科研管理者及读者甄别该图书的学术成果内容,有利于图书情报研究者对学术图书进行文献计量分析,是构建中文学术图书引文数据库的关键。

目前,采集中文学术图书参考文献数据的方法多为人工录入法,该方法的缺陷是费时费力,在面对大规模图书参考文献数据录入时效率更加低下,且容易出错。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是:提出一种中文学术图书参考文献数据采集方法,解决传统技术中采用人工录入参考文献数据存在的效率低,容易出错的问题。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:

中文学术图书参考文献数据采集方法,包括以下步骤:

a.判断待处理图书的类型,若为电子图书,则进入步骤c,若为纸质图书则进入步骤b;

b.根据参考文献在图书中的位置采用相应措施采集参考文献数据,进入步骤d;

c.对图书中的参考文献数据进行OCR识别,然后进行校对;

d.将参考文献数据存入未结构化数据库中;

e.对未结构化数据库中的参考文献数据进行结构化处理,将处理后的数据存入结构化数据库中;

f.基于结构化数据库中的参考文献数据设置检索词,然后查找本地文献库,并以网络文献库作为辅助进行参考文献匹配;

g.对匹配出来的参考文献放入临时库中以备审查;

h.将审查通过的参考文献放入规范参考文献库中。

作为进一步优化,步骤b中,所述根据参考文献在图书中的位置采用相应措施采集参考文献数据,具体包括:

若参考文献位于图书末或者章节末,则采用平板扫描仪对参考文献位置进行扫描;

若参考文献位于正文内注或者脚注,则采用扫描笔进行人工扫描,或者人工采用录音笔进行录音后进行语音识别。

作为进一步优化,在采用平板扫描仪对参考文献位置进行扫描前,将平板扫描仪的分辨率设置为600dpi。

作为进一步优化,对于采用平板扫描仪扫描获取的图片,对应图书中的页码顺序并按照PDF-A的格式进行保存,并以统一的规范命名:

前4位为数字代码,后面接来源图书的题名,中间用“_”连接,其中数字代码为编目机构设置的来源图书编码的后4位。

作为进一步优化,步骤c中,在对识别数据进行校对时,优先校对参考文献的题名。

作为进一步优化,步骤e中,所述对参考文献数据进行结构化处理,具体包括:

针对每本图书的参考文献的字段数量和排列情况制定字段格式,然后对字段进行分割,在分割时,采用脚本或程序对字段间的分隔符进行检测以区分字段。

作为进一步优化,步骤f中,在设置检索词时,根据参考文献类型确定:

若参考文献为期刊,则以参考文献的题名为检索词,若参考文献为图书,则以参考文献的题名和出版者为检索词。

作为进一步优化,步骤f中具体包括:

f1.基于结构化数据库中的参考文献数据设置检索词,然后查找本地文献库;

f2.在通过检索词查找本地文献库后,若返回的查找结果为0,则进入步骤f3,若查找结果不为0,则进入步骤f4;

f3.从网络文献库中根据参考文献的字段进行数据抓取,若抓取结果为0,则调整检索的参考文献字段,返回步骤f3,重新进行数据抓取;若抓取结果不为0,则进入步骤f5;

f4.根据查找结果与原参考文献数据进行相似性比对,将相似性大于一定阈值的反馈文献数据作为匹配出来的参考文献;若没有相似性大于一定阈值的反馈文献数据,则返回步骤f3;

f5.根据抓取结果与原参考文献数据进行相似性比对,将相似性大于一定阈值的反馈文献数据作为匹配出来的参考文献。

作为进一步优化,步骤g中,还包括:

对匹配出来的参考文献根据相似度大小进行降序排列;

选取至多5条排序靠前的匹配出来的参考文献存入临时库中以备审查。

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