[发明专利]对象的能力量化方法及装置

权利要求书

1.一种对象的能力量化方法，其特征在于包括如下步骤：

构建能力量化指标模型，所述能力量化指标至少包括基本数据和技能数据；

采集对象的个人信息数据，对前述个人信息数据进行拆分，获取基本数据项和技能数据项；

将拆分后获取的数据项在能力量化指标模型中进行比对，获取该对象的基本数据评价值和技能数据评价值；

对前述各项评价值进行数据处理后，获得该对象的得分值作为该对象的量化值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述量化值通过体积进行计量，体积的数量大小代表量化值的大小。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述能力量化指标还包括评价数据，在对前述个人信息数据进行拆分时获取评价数据项，将拆分后获取的数据项在能力量化指标模型中进行比对，获取该对象的评价数据评价值，对基本数据评价值、技能数据评价值和评价数据评价值进行数据处理后，获得该对象的量化值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述对象为自然人或智能机器。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述基本数据包括籍贯信息、年龄信息、面貌信息、性别信息、教育信息、职位信息、职务级别信息中的一种或多种。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述技能数据包括行业信息、专业信息、职业经历信息、项目经验信息、培训信息、专业技术资格信息、职称信息和实例答辩信息、成果信息中的一种或多种。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述评价数据包括自我评价信息、业绩同行评议信息、上级评价信息、素质笔试信息、性格测试信息和考勤数据中的一种或多种。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：对前述各项打分进行数据处理的方式为，根据各项能力量化指标的权重，将前述各项打分乘以其对应的权重后累加求和或乘积。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述能力量化指标还包括社交数据，所述社交数据包括通信联系人信息、网站访问历史信息、通信交互信息和文件传输信息中的一种或多种。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于：采集该对象的通信联系人信息，判定是否具有该对象所属行业的领军人才，判定具有的情况下，提高社交数据在量化时所占的权重。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：获得该对象的得分值后，基于得分值与能力级别的映射关系，获取该对象的能力级别，并生成与该能力级别对应的能力核验测试，对该对象进行能力实际核验。

12.一种对象的能力量化装置，其特征在于包括：

模型构建模块，用以构建能力量化指标模型，所述能力量化指标至少包括基本数据和技能数据；

信息采集模块，连接模型构建模块，用以采集对象的个人信息数据，对前述个人信息数据进行拆分，获取基本数据项和技能数据项；

打分模块，连接信息采集模块和模型构建模块，用以将拆分后获取的数据项在能力量化指标模型中进行比对，获取该对象的基本数据评价值和技能数据评价值；

量化模块，对前述各项评价值进行数据处理后，获得该对象的得分值作为该对象的量化值。