[发明专利]HDR场景检测方法及系统

权利要求书

1.一种HDR场景检测方法，其特征在于，包括：

提取当前场景的预览图像的感兴趣区域；

根据所述感兴趣区域的面积和亮度信息，确定所述预览图像的第一HDR值；

当所述第一HDR值大于或等于第一阈值时，判断当前场景为HDR场景；

当所述第一HDR值小于或等于第二阈值时，判断当前场景为非HDR场景；

当所述第一HDR值小于所述第一阈值且大于所述第二阈值时，计算所述预览图像的亮度直方图；根据所述亮度直方图确定所述预览图像的第二HDR值；根据所述第一HDR值及所述第二HDR值判断当前场景是否为HDR场景。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取当前场景的预览图像的感兴趣区域包括：

采用物体检测算法检测所述预览图像的感兴趣区域，当未检测到感兴趣区域时，采用图搜索算法寻找所述预览图像的感兴趣区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用图搜索算法寻找所述预览图像的感兴趣区域包括：

将所述预览图像分割成3x3个等面积的区域；

计算每个区域的RGB信息；

将中心区域标记为感兴趣区域，依次比较所述中心区域的各相邻区域和所述中心区域的RGB信息的相似性，当相邻区域和所述中心区域的RGB信息的相似性大于第三阈值时，标记该相邻区域为感兴趣区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述感兴趣区域的面积和亮度信息，确定所述预览图像的第一HDR值包括：

按照公式计算所述预览图像的第一HDR值，其中，H_ROI为所述预览图像的第一HDR值，K为调试系数，S_ROI为感兴趣区域的面积，S_ALL为整幅所述预览图像的面积，L_ave为感兴趣区域的亮度平均值，L_target为感兴趣区域的亮度目标值，D_ROI为感兴趣区域的亮度方差值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述亮度直方图确定所述预览图像的第二HDR值包括：

搜索所述亮度直方图的峰值区域；

当所述亮度直方图只有一个峰值区域且所述峰值区域不在亮度直方图的中心位置时，按照公式计算所述预览图像的第二HDR值，其中H_hsi为所述预览图像的第二HDR值，P1为所述峰值区域内像素总数，P为所述预览图像的像素总数；

当所述亮度直方图有多个峰值区域且所述多个峰值区域在亮区和暗区都有分布时，按照公式计算所述预览图像的第二HDR值，其中H_hsi为所述预览图像的第二HDR值，X_min为最左侧峰值区域的起始位置，X_max为最右侧峰值区域的起始位置，P2为最左侧峰值区域内像素总数，P3为最右侧峰值区域内像素总数；

当所述亮度直方图没有峰值区域时，将所述预览图像的第二HDR值置为零。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一HDR值及所述第二HDR值判断当前场景是否为HDR场景包括：

当所述第一HDR值与所述第二HDR值之和大于第四阈值时，判断当前场景为HDR场景，否则判断当前场景为非HDR场景。