[发明专利]一种基于入口NOx浓度预测的调控喷氨量的方法

权利要求书

1.一种基于入口NOx浓度预测的调控喷氨量的方法，其特征在于，该方法包括下列步骤：

(a)针对SCR脱硝系统，确定与该系统入口NOx浓度的相关参数，分别测量和获取当前及历史时刻各个所述相关参数的测量值和入口NOx浓度；

(b)根据步骤(a)中选取的相关参数和所述入口NOx浓度之间的关系，建立以当前及历史时刻的所述相关参数的测量值和入口NOx浓度值为输入，下一时刻的入口NOx浓度为输出的时间序列预测模型，并利用该预测模型预测下一时刻的入口NOx浓度；

(c)将步骤(a)获取的当前、上一时刻入口NOx浓度和步骤(b)中的下一时刻的入口NOx浓度进行滤波处理，处理后得到滤波后的当前时刻入口NOx浓度，该滤波后的当前时刻入口NOx浓度与步骤(b)中预测得到的下一时刻的入口NOx浓度做差，其差值为预测变动值；

(d)将所述预测变动值、滤波后的当前时刻入口NOx浓度、SCR脱硝系统的出口NOx浓度和烟气流量测量值作为SCR脱硝系统PID控制器的输入，由此输出喷氨阀门开度，从而完成喷氨量的调控。

2.如权利要求1所述的一种基于入口NOx浓度预测的调控喷氨量的方法，其特征在于，在步骤(a)中，所述相关参数包括锅炉负荷、入口氧气含量、给煤量和入口温度。

3.如权利要求1或2所述的一种基于入口NOx浓度预测的调控喷氨量的方法，其特征在于，在步骤(b)中，所述预测模型优选采用ARMAX模型，该预测模型的建立包括下列步骤：

(b1)设置时间序列的长度n，根据所述相关参数之间的关系构建时间序列；

(b2)针对各个相关参数，分别选取n个历史数据，并根据该n个数据绘制自相关系数图和偏自相关系数图，结合AIC准则和BIC准则，由各自的所述自相关系数图和偏自相关系数图分别获得各个相关参数的最佳自回归系数和滑动平均系数；

(b3)选取ARMAX作为预测模型，其中，所述最佳自回归系数、滑动平均系数和时间序列的长度作为该ARMAX预测模型的输入参数，由此完成所需预测模型的构建。

4.如权利要求3所述的一种基于入口NOx浓度预测的调控喷氨量的方法，其特征在于，在步骤(b1)中，构建所述时间序列后，根据所述自相关系数图的截尾性判断所述时间序列的平稳性，若该时间序列非平稳，则对该时间序列进行平稳化处理，该平稳化处理的方法优选采用差分处理。

5.如权利要求1所述的一种基于入口NOx浓度预测的调控喷氨量的方法，其特征在于，在步骤(d)中，所述喷氨量作为反馈信号反馈给PID控制，从而实现所述喷氨阀门开度的闭环控制。