[发明专利]一种双向交叉评价智能评标方法在审

专利信息
申请号: 201710835283.5 申请日: 2017-09-15
公开(公告)号: CN107704999A 公开(公告)日: 2018-02-16
发明(设计)人: 黄东宾;陈香;王琳琳;汪涌;李华文 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/08
代理公司: 重庆市恒信知识产权代理有限公司50102 代理人: 刘小红
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;85
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摘要:
搜索关键词: 一种 双向 交叉 评价 智能 评标 方法
【说明书】:

技术领域

本发明属于决策支持系统、运筹与管理科学及工程管理技术,具体属于工程招投标应用领域、企事业管理应用领域、工程管理培训与教育应用领域及工程招投标审计决策支持等应用领域。

背景技术

招投标工作通常耗时长、花费高、过程复杂,涉及多方利益和监管规则。一般来说,招投标工作分为招标准备、资格预审、开标评标及合同签署四个阶段,其中最重要的是开标评标阶段,评标的有效性直接决定了项目的质量以及完工效率。目前实践流行的评标方法主要是综合打分评估法,即分别评出技术标和商务标的得分,加权得综合得分,高分者赢标的模式。由于招标方具有灵活设置评价指标及其权重选择的权利,因此具有通过似乎公平透明的评标过程,实际内定投标人的操作可能性,最终评标结果被预先设计或篡改,影响招投标过程应该具有的公正和效率,简称“设计结果问题”,这也是项目评审中普遍存在的问题。

投标方在评标决策时自然地处于被动被评价地位。公正透明的评标决策过程也许能促进投标方公平竞标,但由于评标方法的固有缺陷使得投标方被动被评价的自然地位,成为部分投标方对中标结果质疑、不满的主观原因之一,甚至导致潜在纠纷与冲突风险,简称“被动地位问题”。

目前评标决策问题的研究虽取得多方位的进展,但针对上述问题尚未给出一个智能解决方案。我们假设在招标方原始评价数据的基础上,投标方采用各自虚拟的最大化自我评价标准进行自评和他评,即在原始评价数据不可修改的假设下,希望通过对原始评价指标赋权,得出最有利于自身的评价结果。由于这个结果具有现实不可能性,所以赋权是虚拟的。但是,如果从模型方法上给予所有投标方虚拟主动评价的机会,所有投标方自评并交互他评,在交叉评价计算环境中得出一个多方平衡的综合竞争优势,具有综合以上原始评标数据和虚拟主动评价的信息价值。

当我们应用交叉效率评价模型由评标数据计算交叉评价矩阵时,我们发现,大多数研究根据交叉评价矩阵得出的综合评价值,实质为被动他评值,即交叉评价矩阵的列平均值,是指所有其它竞争者对任意决策单元的评价均值,而忽略了交叉评价矩阵另一个维度的信息,主动评他值,即交叉评价矩阵的行均值,意思是任意决策单元对所有其他竞争者的评价均值所包含的有用信息。

Talluri等(2013)在《Decision Sciences》杂志首次提出,交叉评价矩阵的行均值,即主动评他值,能反映特定决策单元所具备的特殊优势,且偏好方向为最小化,即越小越能体现特定决策单元区别于其他决策单元的竞争优势。但是缺乏科学证明,本专利证明这个命题仅局部正确。同时,交叉评价矩阵列均值,即被动他评值的偏好方向为最大化,这一点为文献共识,虽然没有专门的证明,本专利也补充了证明。

在处理以上具有相反偏好方向的双维度信息时,我们采用多属性决策双基点方法(以下简称双基点方法),具有同时考虑效益型指标(最大化指标数据)和成本型指标(最小化指标数据)的方法属性。一般的简单加权平均方法虽然能够迅速地解决两维的问题,但对于具有相反偏好方向的指标数据、或量纲差异很大的数据却不适用,双基点方法能满足这种要求,具有规范性、科学性的优势。本专利将被动他评值作为效益型指标,主动评他值作为成本型指标进行双基点方法整合,提出绩效指数的概念作为对决策单元的综合评价。此方法的提出同时也弥补了以往交叉评价信息丢失的缺陷。

另外,在报价指标的处理上,由于招投标报价评价方法必须同时限制高价和低价竞标,通常以所有各方未知的一个报价均价为满分基准,偏离基准价则扣分,偏高者多扣,偏低者少扣。这种做法虽具有必要性和合理性,同时也必然地导致我们后面将解释的中标价格聚集现象。成本终究是招标时业主的重要目标变量之一,无论评标过程中采用何种价格处理方式,决策者的最终抉择一定是遵循高效益-低成本的理性优选原则。因此,将以上综合绩效指数与投标方原始报价结合,再次利用双基点方法进行成本-效益分析,得投标方综合竞争力评价值,作为中标选择依据,则更进一步地应用了报价的自然属性。

发明内容

本发明旨在解决以上现有技术的问题。提出了一种具有更好的公正属性,有助于推进公正评标的专业化和智能化的双向交叉评价智能评标方法。本发明的技术方案如下:

一种双向交叉评价智能评标方法,基于竞争性同行评价定理,将被动他评值作为效益型指标,主动评他值作为成本型指标进行双基点方法整合,提出绩效指数的概念作为对决策单元的综合评价,智能评标方法包括以下步骤:

步骤一:专家评分数据预处理,合并相关指标,以使然因子为输入变量,效果因子为输出变量的逻辑,确定输入与输出指标,及其相应数据规范处理;

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