[发明专利]一种基于交易网络节点的可疑特征发现方法

权利要求书

1.一种基于交易网络节点的可疑特征发现方法(200)，包括如下步骤：

基于原始交易特征构建用户交易网络(201)；

由所述构建的各用户交易网络获取关键节点(202)；

针对每个关键节点对其每笔交易进行交易特征提取并且形成交易特征集(203)；

针对每个关键节点的交易特征集进行关联规则挖掘并获取交易特征频繁集(204)。

2.根据权利要求1所述的可疑特征发现方法(200)，其特征在于，利用社区网络发现算法构建用户交易网络。

3.根据权利要求2所述的可疑特征发现方法(200)，其特征在于，社区网络发现算法为Louva i n算法。

4.根据权利要求1或2所述的可疑特征发现方法(200)，在所说网络构建步骤完成后，通过针对每个构建的交易网络的度分布、中心度分布、距离中心系数、介数中心、聚类系数获取关键节点。

5.根据权利要求1或2所述的可疑特征发现方法(200)，其特征在于，在针对每个关键节点对其每笔交易进行交易特征提取并且形成交易特征集步骤中，所述交易特征包括如下交易特征组中的多个或全部，该交易特征组包括：交易金额、交易频次、交易时间、交易地点、交易留言摘要、交易类型、交易设备相关信息。

6.根据权利要求1或2所述的可疑特征发现方法(200)，其特征在于，在针对每个关键节点的交易特征集进行关联规则挖掘并获取交易特征频繁集的步骤中，所说构成的交易特征集可以视为关联规则挖掘算法的输入，从而借助于特定的关联规则挖掘算法进行关联规则挖掘。

7.根据权利要求6所述的可疑特征发现方法(200)，其特征在于，关联规则挖掘算法是FP-Growth算法。