[发明专利]针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为测试方法

说明书

技术领域

本发明涉及供应链库存管理技术领域,具体涉及一种在需求不确定环境下针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为偏好的测试方法。

背景技术

在需求不确定的环境下，对短生命周期产品的订货和库存做出最优决策，是当今供应链库存管理的经典问题之一。决策者为了选择最优的订货量，必须权衡订货太少而带来的缺货成本过高，与订货太多而造成的剩货成本过高，通过确定“最优订货量”以实现最大化的期望利润。

在需求不确定环境下进行决策，决策者凭借此前学过的全部供应链物流管理专业知识，不通过数学模型定量分析，能否对决策问题给出最优的决策方案？基于“前景理论”的决策行为研究已经证明了，在不确定的环境下进行决策，决策者的决策行为是“有限理性”的，决策者“完全理性”假设是不符合人类心理学事实的，这就意味着，在需求不确定的环境下，决策者凭借学过的全部供应链物流管理专业知识，不通过数学模型定量分析，给出的“最优订货量”决策方案是存在着系统性偏差的。

问题的另一方面是，在企业日常的实际决策过程中，如何利用数学模型来进行定量分析哪？通常的教科书所能提供的供应链决策模型都是非常基础、非常简单的，企业日常的实际决策问题，有许多看起来是极其普通的，但是要进行数学建模定量分析往往是非常复杂的，其中一些问题虽然能够写出数学模型来，但要获得最优解又十分困难，甚至无法做到。也就是说，企业实际日常的决策问题中，绝大多数的决策问题按照现有的方法是不可能运用数学模型进行精确计算的，没有数学模型定量分析，就无法进行最优决策。现有的企业供应链订货和库存实际决策，主要还是凭决策者的直观判定。

根据“行为供应链管理”理论，不同的决策者在面对不确定环境下做决策时会表现出不同的决策行为偏好，并且这种决策行为偏好是持续性的、是有规律的。在需求不确定的库存决策问题中，零售商作为决策者，其决策过程中存在的“有限理性”决策行为之一就是：决策者的决策参考点为当前财富，当决策者所处的决策环境为盈利状态时，决策者对订货过剩现象十分敏感，将会表现出风险规避的订货行为，容易遭受浪费规避偏好的影响；当决策者所处的决策环境为亏损状态时，决策者对订货不足十分敏感，将表现出风险追逐的订货行为，容易遭受缺货规避偏好的影响，这些决策行为偏好最终导致决策者的实际订货量偏离了理论最优决策值。不通过这种专业化的行为偏好测试，他们也许永远都不可能知道自己的这种行为偏好会给其决策结果带来系统性偏差，并且每一个决策者的行为偏好程度也是不一样的。在获知自己的决策行为偏好以后，在遇到特定的决策环境(需求不确定环境下订货前盈亏状态影响)进行相关决策时，就可以有针对性地调整自己的决策方案，从而减少各种决策行为偏好所带来的系统性的决策偏差。

但是目前尚未有人提出针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为偏好的性质及程度测试的方法，也没有涉及该方法的相关报道。

发明内容

有鉴于此，本发明公开一种在需求不确定环境下针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为偏好的测试方法，填补行为供应链管理方面的空白，促进决策科学化。

为实现本发明的目的，本发明公开的技术方案是：

在需求不确定环境下针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为偏好测试方法，在设定的条件下，首先对被试者分别进行“无盈亏影响的订货量决策”和“有盈亏影响的订货量决策”心理测量；然后将得到的被试者的“无盈亏影响的订货量决策值”与对应的“有盈亏影响的订货量决策值”进行配对样本均值比较；最后按照比较结果对被试者所表现出的“在需求不确定环境下针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为偏好”进行判定。

进一步地，所述设定的条件是：

计算机软件系统模拟了由一个零售商和一个供应商组成的二级供应链系统，被试者扮演作为订货决策者的零售商，被试者要在每一期销售季节进行订货，连续操作30期。