[发明专利]三维重建中基于平面拟合的网格简化方法有效

专利信息
申请号: 201710833385.3 申请日: 2017-09-15
公开(公告)号: CN107680168B 公开(公告)日: 2020-03-27
发明(设计)人: 刘光辉;孙铁成;杨一峰;罗森 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06T19/20 分类号: G06T19/20
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 周刘英
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 三维重建 基于 平面 拟合 网格 简化 方法
【权利要求书】:

1.三维重建中基于平面拟合的网格简化方法,其特征在于,包括下列步骤:

步骤1:对点云进行点平面提取及平面聚类,获取分离平面及细节部分点云:

步骤101:对点云P进行点平面提取,将点数最多的点平面的平面内点集合记为Pplane,其中点云P的初始值为待处理的原始点云;

步骤102:判断平面内点集合Pplane的点数是否小于点数阈值Npδ,若是,则执行步骤S104;否则执行步骤103;

步骤103:对平面内点集合Pplane进行平面聚类,得到聚类平面,并将点数大于或等于点数阈值Nδ的聚类平面保存为分离平面,记为Pplane_m,其中m为分离平面区分符;

并从点云P中剔除所有分离平面对应的点,得到更新后的点云P,并继续执行步骤101;

步骤104:当前点云P作为细节部分点云;

步骤2:对所有分离平面进行三角化平面拼接处理:

步骤201:对各分离平面分别进行边缘提取,得到每个分离平面的边缘信息Pboundary_m

步骤202:对每个分离平面的边缘信息Pboundary_m进行边缘降采样:遍历边缘信息Pboundary_m的每个边缘点,搜索各边缘点在半径R1内的所有近邻边缘点,并将所述近邻边缘点标识为冗余边缘点;

由所有非冗余边缘点得到降采样后的边缘信息Pbd_m

步骤203:提取各分离平面的内部信息Pinside_m=Pplane_m-Pboundary_m

对各内部信息Pinside_m进行降采样:

对各分离平面的内部信息Pinside_m进行体素划分,并求解体素的中心点,搜索各中心点的最近邻点并作为各中心点的替代点,由所有中心点的替代点得到降采样后的内部信息Pid_m,其中体素为边长为r的立方体,边长r为预设值;

步骤204:组合边缘信息Pbd_m与内部信息Pid_m后,对各分离平面进行三角化处理,得到三角化结果Pltri_m,其中三角化半径R2满足:r<R2<2r;

步骤205:将所有三角化结果Pltri_m逐个拼接到一起,得到三角化平面组合结果Planetri

步骤3:基于细节部分点云的分辨率re设置三角化半径R3,其中re<R3<2re;

基于三角化半径R3对细节部分点云进行三角化,得到细节部分三角化结果Detailtri

步骤4:将细节部分三角化结果Detailtri拼接到三角化平面组合结果Planetri,得到网格简化结果。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤202中,对近邻边缘点的搜索方式为:k-dimensional树搜索,且仅搜索非冗余边缘点的近邻边缘点。

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