[发明专利]一种基于GP分布的BPSK/QPSK信号识别方法

权利要求书

1.一种基于GP分布的BPSK/QPSK信号识别方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤一：将待识别BPSK/QPSK信号进行平方，求频谱并作取模运算得到幅度谱；

步骤二：取幅度谱极大值并记录其位置，将其左边和右边N根谱线置零得到修正谱，将修正谱作平方运算得到新序列；

步骤三：搜索新序列的极大值，定义阈值，选择新序列中大于阈值的谱线构成超阈值极值序列；

步骤四：将BPSK/QPSK信号的识别问题转化为以下假设问题：H₀假设下，超阈值极值序列近似服从GP分布，信号为BPSK；H₁假设下，超阈值极值序列不服从GP分布，信号为QPSK；

设定显著性水平α＝0.05，利用KS检验判断BPSK/QPSK信号的超阈值极值序列G的分布是否近似服从GP分布，如果H₀成立，则待识别信号为BPSK；如果H₁成立，待识别信号为QPSK。

2.根据权利要求1所述的一种基于GP分布的BPSK/QPSK信号识别方法，其特征在于：在步骤一中，待识别BPSK/QPSK信号为x(n)，将信号平方运算作离散傅里叶变换DFT求频谱并取模得到幅度谱Y(k)，

Y(k)＝|DFT[x(n)²]|，

其中，x(n)为叠加了高斯白噪声的有噪信号。

3.根据权利要求1所述的一种基于GP分布的BPSK/QPSK信号识别方法，其特征在于：在步骤二中，搜索幅度谱Y(k)的最大值并记录最大值所在位置k₀，定义修正频谱

其中，N3；将修正频谱作平方运算得到新序列Z₁(k)＝Z(k)²。

4.根据权利要求1所述的一种基于GP分布的BPSK/QPSK信号识别方法，其特征在于：在步骤三中，搜索新序列的极大值Z_1max，定义阈值λ₀＝(0.05～0.15)×Z_1max，将Z₁(k)中大于阈值的谱线选择出来构成超阈值极值序列G，